For English see below

Inhoud

We hebben de relatie tussen temperatuur en sterfte op wijk en gemeente niveau in Nederland geschat, gebruikmakend van een epidemiologisch studie in drie fasen.

De temperatuur-sterfte relatie voor elke wijk is weergegeven als relatief risico (RR) voor hoge en lage temperaturen in vergelijking met een referentietemperatuur (de minimale mortaliteitstemperatuur - MMT), en als gestandaardiseerde temperatuur-gerelateerde sterfte. Gedetailleerde informatie over de gebruikte data en methodologie is te vinden in de bijbehorende wetenschappelijke publicatie.

1) Beschrijving rr_wijk

Deze dataset bevat het geschatte relatieve risico (RR) voor sterfte bij het 1e en 99e percentiel van de temperatuurverdeling ten opzichte van de minimale mortaliteitstemperatuur (MMT). De RRs zijn uitgesplitst naar wijk en leeftijdsgroep. Deze gegevens zijn gebruikt voor de figuur S9 in de bijlage van de bijbehorende publicatie.

Ruimtelijke dekking

Wijken in Nederland. De wijken zijn gecodeerd volgens de officiële wijkcodes zoals vastgesteld door het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) in 2019.

Dataformaat

xlsx

Naam bestand

rr_wijk

Variabelen

WK_CODE = Wijk code

Agegr = Leeftijd groep (0-74 jaar; 75+ jaar)

RR_cold = Relatieve risico (RR) voor sterfte bij het 1e percentiel van de temperatuurverdeling ten opzichte van de minimale mortaliteitstemperatuur (MMT)

RR_heat = Relatieve risico (RR) voor sterfte bij het 99e percentiel van de temperatuurverdeling ten opzichte van de minimale mortaliteitstemperatuur (MMT)

95%CIlow_rr_cold = Ondergrens van het betrouwbaarheidsinterval van het RR, geschat bij het 1e temperatuurpercentiel ten opzichte van de MMT

95%CIlow_rr_heat = Ondergrens van het betrouwbaarheidsinterval van het RR, geschat bij het 99e temperatuurpercentiel ten opzichte van de MMT

95%CIhigh_rr_cold = Bovengrens van het betrouwbaarheidsinterval van het RR, geschat bij het 1e temperatuurpercentiel ten opzichte van de MMT

95%CIhighrr_heat = Bovengrens van het betrouwbaarheidsinterval van het RR, geschat bij het 99e temperatuurpercentiel ten opzichte van de MMT

2) Beschrijving mmt_mmp

Deze dataset bevat de minimale mortaliteitstemperaturen (MMTs) en de bijbehorende minimale mortaliteitstemperatuurpercentielen (MMPs). Deze gegevens zijn gebruikt voor de figuur S8 in de bijlage van de bijbehorende publicatie.

Ruimtelijke dekking

Wijken in Nederland. De wijken zijn gecodeerd volgens de officiële wijkcodes zoals vastgesteld door het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) in 2019.

Dataformaat

xlsx

Naam bestand

mmt_mmp

Variabelen

WK_CODE = Wijk code

MMT = Temperatuurwaarde tussen het 51e en 99e percentiel van de temperatuurverdeling waarbij het temperatuur gerelateerde sterfterisico het laagst is

MMP = Temperatuurpercentiel dat overeenkomt met de MMT

3) Beschrijving attr_n_wijk

Deze dataset bevat voor elke wijk de geschatte jaarlijkse gestandaardiseerde temperatuur-gerelateerde sterfgevallen per 100,000 inwoners en de bijbehorende empirische betrouwbaarheidsintervallen, zoals weergegeven in figuur 3 van de bijbehorende publicatie. De gestandaardiseerde sterfgevallen geven het aantal sterfgevallen per 100,000 inwoners weer dat kan worden toegeschreven aan blootstelling aan temperatuur tijdens één jaar.

Ruimtelijke dekking

Wijken in Nederland. De wijken zijn gecodeerd volgens de officiële wijkcodes zoals vastgesteld door het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) in 2019.

Dataformaat

xlsx

Naam bestand

attr_n_wijk

Variabelen

WK_CODE = Wijk code

effect = Temperatuurverdeling waaraan de gestandaardiseerde oversterfte wordt toegeschreven (koud= temperaturen lager dan de MMT; hitte= temperaturen hoger dan de MMT)

stdrate = Jaarlijkse gestandaardiseerde hitte en koude-gerelateerde sterfgevallen per 100,000 inwoners. De gestandaardiseerde sterfgevallen in wijken met in totaal minder dan 10 sterfgevallen tijdens de onderzoeksperiode is niet beschikbaar

95%eCIlow = Ondergrens van het empirisch betrouwbaarheidsinterval van de gestandaardiseerde sterfgevallen.

95%eCIhigh = Bovengrens van het empirisch betrouwbaarheidsinterval van de gestandaardiseerde sterfgevallen

4) Beschrijving attr_n_gem

Deze dataset bevat voor elke gemeente de geschatte jaarlijkse gestandaardiseerde temperatuur-gerelateerde sterfgevallen per 100,000 inwoners en de bijbehorende empirische betrouwbaarheidsintervallen, zoals weergegeven in figuur 3 van de bijbehorende publicatie. De gestandaardiseerde sterfgevallen geven het aantal sterfgevallen per 100,000 inwoners weer dat kan worden toegeschreven aan blootstelling aan temperatuur tijdens één jaar.

Ruimtelijke dekking

Gemeenten in Nederland. De gemeenten zijn gecodeerd volgens de officiële gemeentecodes zoals vastgesteld door het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) in 2019.

Dataformaat

xlsx

Naam bestand

attr_n_gem

Variabelen

GM_CODE = Gemeente code

effect = Temperatuurverdeling waaraan de gestandaardiseerde oversterfte wordt toegeschreven (koud= temperaturen lager dan de MMT; hitte= temperaturen hoger dan de MMT)

stdrate = Jaarlijkse gestandaardiseerde hitte en koude-gerelateerde sterfgevallen per 100,000 inwoners

95%eCIlow = Ondergrens van het empirisch betrouwbaarheidsinterval van de gestandaardiseerde sterfgevallen

95%eCIhigh = Bovengrens van het empirisch betrouwbaarheidsinterval van de gestandaardiseerde sterfgevallen

**************************************************************************************

Description

We have assessed the association between temperature and mortality at the wijk level in the Netherlands using a three-stage epidemiological design. The temperature-mortality association for each wijk is reported as relative risks (RRs) of mortality at specific temperatures, and as yearly standardized excess mortality rates (x 100,000 people) attributable to a defined temperature range. Detailed information on the data used and on the methodology can be found in the related scientific publication.

1) Description rr_wijk

This dataset contains the estimated relative risks (RR) of mortality at the 1st and 99th percentiles of the temperature distribution vs. the minimum mortality temperature (MMT). The RRs are expressed by district and age group. This data was used to develop Figure S9 in the supplementary information of the related publication.

Spatial coverage

Districts (wijken) in the Netherlands. Districts are coded using the official wijk codes as defined by Statistics Netherlands in 2019.

Data format

xlsx

File name

rr_wijk

Variables

WK_CODE = District code

Agegr = Age group (0-74; 75+)

RR_cold = Relative risk estimated at the 1st temperature percentile vs. the minimum mortality temperature

RR_heat = Relative risk estimated at the 99th temperature percentile vs. the minimum mortality temperature

95%CIlow_rr_cold = Lower bound of the confidence interval of the relative risk estimated at the 1st temperature percentile vs. the minimum mortality temperature

95%CIlow_rr_heat = Lower bound of the confidence interval of the relative risk estimated at the 99th temperature percentile vs. the minimum mortality temperature

95%CIhigh_rr_cold = Upper bound of the confidence interval of the relative risk estimated at the 1st temperature percentile vs. the minimum mortality temperature

95%CIhighrr_heat = Upper bound of the confidence interval of the relative risk estimated at the 99th temperature percentile vs. the minimum mortality temperature

2) Description mmt_mmp

This dataset contains the estimated the MMTs and related temperature percentiles (MMP) at the district level. This data was used to develop Figure S8 in the supplementary information of the related publication.

Spatial coverage

Districts (wijken) in the Netherlands. Districts are coded using the official wijk codes as defined by Statistics Netherlands in 2019.

Data format

xlsx

File name

mmt_mmp

Variables

WK_CODE = District code

MMT = Temperature value between the 51st and 99th percentiles of the temperature distribution for which the temperature-related mortality risk was the lowest

MMP = Temperature percentile corresponding the minimum mortality temperature values

3) Description attr_n_wijk

This dataset contains the estimated standardized excess mortality rates per 100,000 people and their empirical confidence intervals, at the district level, as displayed in Figure 3 of the related publication. Standardized excess mortality rates represent the yearly number of deaths, per 100,000 people, that are attributable to exposure to temperature.

Spatial coverage

Districts (wijken) in the Netherlands. Districts are coded using the official wijk codes as defined by Statistics Netherlands in 2019.

Data format

xlsx

File name

attr_n_wijk

Variables

WK_CODE = District code

effect = Temperatures to which the standardized excess deaths are attributed to (cold=below the minimum mortality temperature; heat=above the minimum mortality temperature)

stdrate = Estimated standardized mortality rates per 100,000 people attributable to heat or cold every year. The standardized mortality rates in wijken with less than 10 total mortality cases throughout the study period are set to NA.

95%eCIlow = Lower bound of the empirical confidence interval of the standardized mortality rates.

95%eCIhigh = Upper bound of the empirical confidence interval of the standardized mortality rates.

4) Description attr_n_gem

This dataset contains the estimated standardized excess mortality rates per 100,000 people and their empirical confidence intervals, at the municipality level, as displayed in Figure 3 of the related publication. Standardized excess mortality rates represent the yearly number of deaths, per 100,000 people, that are attributable to exposure to temperature.

Spatial coverage

All municipalities (gemeenten) in the Netherlands. Municipalities are coded using the official gemeente codes as defined by Statistics Netherlands in 2019.

Data format

xlsx

File name

attr_n_gem

Variables

GM_CODE = Municipality code

effect = Temperatures to which the standardized excess deaths are attributed to (cold=below the minimum mortality temperature; heat=above the minimum mortality temperature)

stdrate = Estimated standardized mortality rates per 100,000 people attributable to heat or cold every year.

95%eCIlow = Lower bound of the empirical confidence interval of the standardized mortality rates.

95%eCIhigh = Upper bound of the empirical confidence interval of the standardized mortality rates.