RIVMdata
RIVMdata (RIVM)
Continents, countries, sea regions of the world.
Drinkwaterwinlokaties waar gewasbeschermingsmiddelen zijn aangemerkt als (potentiële) probleemstof
Deze kaart geeft aan bij welke winningen gewasbeschermingsmiddelen als potentiële of actuele probleemstof zijn aangetroffen. De kaart is gebaseerd op informatie uit de gebiedsdossiers voor drinkwaterwinningen. In een gebiedsdossier van een winning worden door de betrokken partijen (gemeente, provincie, drinkwaterbedrijf en waterbeheerder) huidige en toekomstige risico’s voor de waterkwaliteit geïnventariseerd. Deze risico’s kunnen zowel inhoudelijk als beleidsmatig van aard zijn. In de gebiedsdossiers worden ook mogelijke maatregelen geïdentificeerd waarover de partijen in een volgende fase afspraken maken. Ook geven de regiehouders vorm aan het proces van afspraken maken en bewaken zij de voortgang van de uitvoering van maatregelen zoals die zijn afgesproken.
Er zijn geen condities voor toegang en gebruik
In de evaluatie van de gebiedsdossiers in 2014, uitgevoerd door het RIVM in opdracht van het Ministerie van I&M, is voor een aantal probleemstoffen een landelijk beeld gemaakt. Daarvan is deze kaart een van de resultaten. Bij 43 van de 215 beschouwde winningen een of meer gewasbeschermingsmiddelen voorkomen in normoverschrijdende concentraties. Bij vijftig winningen vormen een of meer gewasbeschermingsmiddelen een potentiële probleemstof. Bij twintig van deze vijftig winningen komen zowel gewasbeschermingsmiddelen voor die een probleemstof vormen als middelen die een potentiële probleemstof vormen. Dit betekent dat voor 73 winningen gewasbeschermingsmiddelen huidige of potentiële probleemstoffen vormen. Dit betreft 52 grondwaterwinningen en 21 oppervlaktewater- en oevergrondwaterwinningen. Voor grondwaterwinningen geldt daarbij dat de concentraties in bijvoorbeeld ondieper gelegen waarnemingsputten niet zijn meegenomen in de beoordeling. Deze kunnen wel een nadere voorbode vormen van de concentratieontwikkeling in de toekomst. Uit de gebiedsdossiers blijkt niet altijd hoe de selectie is gemaakt van de gemonitorde gewasbeschermingsmiddelen.
Monitoring stations (Nitraatrichtlijn) diepe filters
Het Landelijk Meetnet Grondwaterkwaliteit (LMG) is opgebouwd tussen 1979 en 1984 en bestaat uit ongeveer 350 meetlocaties die zijn verspreid over heel Nederland. Er wordt bemonsterd in permanente putten die speciaal voor monitoringsdoeleinden zijn aangelegd. Deze waarnemingsputten zijn net buiten de velden aangelegd om eenvoudig te kunnen bemonsteren en de werkzaamheden in het veld niet te hinderen. De locaties zijn geselecteerd op basis van grondsoort, het landgebruik en de hydrologische toestand. Op elke locatie worden grondwatermonsters genomen op diepten van 5-15 m (ondiepe filters) en 15-30 m onder het maaiveld (diepe filters). Op zandgrond worden uit ondiepe waarnemingsputten elk jaar monsters genomen, terwijl er op de andere grondsoorten (klei en veen) elke twee jaar monsters worden genomen uit ondiepe putten. Uit diepe putten wordt elke vier jaar een monster genomen, evenals uit ondiepe filters op meetpunten met mariene invloeden. De putten die niet elk jaar worden bemonsterd, worden in geïnterpoleerd voor de afwezige jaren.
RIVM, Landelijk Meetnet Grondwaterkwaliteit
Water kan op veel plekken geborgen worden, waaronder in de ondergrond. Waterberging in onverzadigde zone kan bepaald worden door het verschil tussen de grondwaterstanden en AHN te bepalen. Hieraan is af te leiden hoeveel water er in potentie nog in de onverzadigde zone gebrogen kan worden. De kaart maximale berging in grondwater drukt uit hoeveel water (in mm) nog in de grond geborgen kan worden ten opzichte van een huidige natte situatie. Omdat dit per locatie zal verschillen, zijn geen verdere aannamen gedaan over hoe nat nog wenselijk is, of hoeveel water er gegeven de huidige afwateringsstructuur geborgen kan worden. Simpel gezegd, de kaart drukt uit hoeveel water je kwijt kan in de bodem, wanneer deze tot de rand (het maaiveld) gevuld kan worden.
Op de opdracht zijn van toepassing de Algemene Voorwaarden voor opdrachten aan de Stichting Deltares (versie 2013), zoals gedeponeerd bij de griffie van de Rechtbank te ‘s-Gravenhage en de Kamer van Koophandel en Fabrieken voor Haaglanden.
Naamsvermelding verplicht, organisatienaam
Gegevens zijn afkomstig uit Nationaal Hydrologisch Instrumentarium (NHI) en van Helpdesk Water De kaart (ArcInfo ASC) is het verschil tussen de huidige gemiddeld hoogste grondwaterstand (GHG), berekend met het NHI versie 3.0.2 voor de periode 1998 tot 2006, en het maaiveld, vermenigvuldigd met een porositeit van 0.25 en de fractie landoppervlak in een 250x250m modelcel. De GHG is het gemiddelde van het jaarlijkse gemiddelde van de drie hoogste grondwaterstanden op elke 14e en 28e van de maand, de porositeit de fractie aan open ruimte in de grond.
Deze webservice bevat de stikstofgevoelige habitattypen binnen een Natura2000-bied die ook daadwerkelijk relevant zijn bevonden voor AERIUS 2025, uitgaande van de beleidsmatig vastgestelde voorwaarden voor relevantie.
De data maakt onderdeel uit van de AERIUS 2025-producten en is gebaseerd op data zoals aangeleverd door de bevoegde gezagen. Voor meer informatie over methodiek en data verwijzen we naar de documentatie zoals opgenomen in de hyperlinks naar de AERIUS website.
Deze kaart geeft een beeld waar de bomen staan in Nederland. Alle bomen, hoger dan 2,5 meter, worden weergegeven in een rasterkaart met een resolutie van 10x10 meter. Hierbij worden de bomen uitgedrukt als percentage bomen per gridcel. Er zijn hiernaast nog twee vergelijkbare kaarten met struiken in Nederland en lage vegetatie.
Het bestand is afgeleid van het AHN4 bestand (op een resolutie van 0,5 meter), de BAG panden en de Infrarood luchtfoto (CIR bestand) van Nederland (op een resolutie van 0,25 meter) uit 2022. Hiermee is een landsdekkende kaart gemaakt met de bedekkingsgraad en de hoogte van alle vegetatie in Nederland. Voor de bomen is uitgegaan van een minimale hoogte van 2,5 meter.
Ruimtelijke resrveringen provincies voor mogelijke drinkwaterwinning
Dit zijn gebieden die zijn aangewezen door de provincies als ‘grondwatervoorraden buiten bestaande winningen met drinkwater als primair belang’. Het betreft bijvoorbeeld oude industriële winningen in Groningen of andere mogelijk toekomstige winningen zoals bijvoorbeeld in de provincie Overijssel.
De kaart opgesteld uit verschillende provinciale plannen
Op deze kaart ziet u de locatie en de ashoogte van alle windturbines in Nederland. De positie van de turbines op zee is minder nauwkeurig in beeld gebracht dan op land. Gebruik voor de exacte locatie van de turbines op zee de gegevens van Rijkswaterstaat.
Deze kaart is gemaakt door de Atlas Leefomgeving op basis van gegevens van het RIVM, de BGT, Rijkswaterstaat, Openstreetmap en het Register Externe Veiligheid (REV).
Meetwaarden van Luchtkwaliteitsstations in Nederland
Deze service levert de meetwaarden van de door het RIVM gemeten luchtkwaliteit per station in diverse verontreinigingen. Denk hierbij aan Fijnstof (PM10, PM2,5), Stikstofoxide (NO, NO2), Ozon (O3), Zwaveldioxide (SO2), Koolstofmonoxide (CO) en Ammoniak (NH3). De service levert ruwe ongevalideerde gemeten data, per station, in tijdsserie.
Faciliteiten voor productie en industrie
Industriële installaties - EU Registry (Europees register inzake uitstoot en overbrenging van verontreinigende stoffen)
Een geluidaandachtsgebied (INSPIRE Thema:Gebiedsbeheer, gebieden waar beperkingen gelden, gereguleerde gebieden en rapportage-eenheden) ligt langs een weg of spoorweg of rond een industrieterrein. Het is het gebied waarbinnen het geluid door die geluidbron hoger kan zijn dan de standaardwaarde (bijlage I bij artikel 1.1. Besluit kwaliteit leefomgeving (Bkl)). De omvang van het geluidaandachtsgebied is afhankelijk van de bron. Alleen binnen het geluidaandachtsgebied zijn de geluidregels uit het Besluit kwaliteit leefomgeving (Bkl) van toepassing.
Gebiedsbeheer, gebieden waar beperkingen gelden, gereguleerde gebieden en rapportage-eenheden
Milieurichtlijn: Evaluatie en de beheersing van omgevingslawaai
Beheerders van industrieterreinen met geluidproductieplafonds en van (spoor)wegen berekenen het geluidaandachtsgebied in overeenstemming met de rekenregels uit de Omgevingsregeling. Dit zijn het rijk, provincies, waterschappen en gemeenten. De rekenregels verschillen voor geluidbronnen met geluidproductieplafonds en die met basisgeluidemissies.
Aanwezigheid van potentiële probleemstoffen bij winningen voor drinkwater
Deze kaart geeft aan bij welke winningen er potentiële probleemstoffen zijn aangetroffen. De kaart is gebaseerd op informatie uit de gebiedsdossiers voor drinkwaterwinningen. In een gebiedsdossier van een winning worden door de betrokken partijen (gemeente, provincie, drinkwaterbedrijf en waterbeheerder) huidige en toekomstige risico’s voor de waterkwaliteit geïnventariseerd. Deze risico’s kunnen zowel inhoudelijk als beleidsmatig van aard zijn. In de gebiedsdossiers worden ook mogelijke maatregelen geïdentificeerd waarover de partijen in een volgende fase afspraken maken. Ook geven de regiehouders vorm aan het proces van afspraken maken en bewaken zij de voortgang van de uitvoering van maatregelen zoals die zijn afgesproken.
In de evaluatie van de gebiedsdossiers in 2014, uitgevoerd door het RIVM in opdracht van het Ministerie van I&M, is voor een aantal probleemstoffen een landelijk beeld gemaakt. Daarvan is deze kaart het resultaat. In het protocol gebiedsdossiers (Wuijts, 2011) wordt onderscheid gemaakt tussen actuele probleemstoffen en potentiële probleemstoffen. Probleemstoffen zijn de parameters die in de beschouwde periode een of meer keren de normen overschrijden. Potentiële probleemstoffen zijn de parameters die in de beschouwde periode 75 procent van de norm overschrijden, dan wel de parameters die het beoordelingskader van de drinkwatersector zelf overschrijden. De waarde van 75 procent is ontleend aan de Kaderrichtlijn Water die aan lidstaten vraagt om bij de karakterisering van waterlichamen te inventariseren welke concentraties van stoffen een dusdanige trend laten zien dat normoverschrijding kan optreden aan het einde van de volgende planperiode. Als drempel wordt daarbij een waarde van 75 procent van de norm aangehouden. Hierbij moet worden opgemerkt dat deze waarde van 75 procent in Nederland niet is geïmplementeerd in het Bkmw, maar bijvoorbeeld wel deel uitmaakt van het Protocol voor Toestand- en Trendbeoordeling van Grondwaterlichamen KRW (Landelijke Werkgroep Grondwater, 2013).
AM.NoiseRestrictionZone - Geluidaandachtsgebieden
Otto Levelt-Verkenning en Beleidsanalyse
Geluidkaart rijkswegen 2016 (Lden) - Atlas Leefomgeving
Deze geluidskaart laat zien hoeveel geluid het verkeer op een snelweg maakte in 2016. De kaart geeft de gemiddelde etmaalwaarde weer. Op de kaart staan alle snelwegen die worden beheerd door Rijkswaterstaat. Geluidskaarten van andere wegen en andere geluidsbronnen zijn te vinden bij provincies en een aantal gemeenten. Wettelijk moeten deze geluidbelastingskaarten eenmaal in de vijf jaar worden ontwikkeld.
De geluidsberekening is gemaakt met het VenW Wegengeluidmodel SIlence 3, waarin een database met bronbestanden is opgenomen voor het jaar 2016. Deze bronbestanden zijn samengesteld aan de hand van onder meer WEGGEG, NWB, INTENS, INWEVA, Winfrabase, etc. Deze kaart is speciaal opgemaakt voor de Atlas Leefomgeving. De onderliggende data is hetzelfde als bij deze kaart: http://www.nationaalgeoregister.nl/geonetwork/srv/dut/catalog.search#/metadata/9b583730-e750-485a-9c0c-39bf9be72cf8
Op de kaart ziet u hoeveel bruine ratten als bijvangst zijn gevangen per gewerkt uur in 2018. De resultaten worden weergegeven in 5x5 km hokken, zogeheten uurhokken. Ratten kunnen ziekteverwekkers bij zich dragen waar mensen ziek van kunnen worden (zoönosen). Het monitoren van de verspreiding van ratten is belangrijk om volksgezondheidsrisico’s in te schatten. Daarnaast kunnen door de monitoring bestrijdingsmaatregelen tegen ratten worden geëvalueerd.
Muskusrattenbestrijders werken in uurhokken bij de bestrijding van de muskusratten. Bij de muskusrattenbestrijding worden soms ook onbedoeld andere dieren gevangen, waaronder bruine ratten. Deze bijvangsten worden geregistreerd. Het RIVM verwerkt de gegevens over bijvangsten van de bruine rat in een landelijk overzicht. Hierbij wordt gecorrigeerd voor het aantal uren dat wordt gewerkt in een uurhok, omdat de vanginspanning per uurhok varieert.
Deze kaart toont de energielabels van panden, ligplaatsen en standplaatsen. Bij panden met meerdere adressen wordt het meest voorkomende energielabel getoond. De gegevens zijn afkomstig van de energielabelregistratie van het RvO. De Energielabelregistratie (EP-online.nl) is het register van rechtsgeldige energielabels en/of Energie-Index voor gebouwen. Alle afgegeven labels zijn hierin opgeslagen. De kaart wordt één keer per maand geactualiseerd.
De gegevens zijn afkomstig van de Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RvO). Ze zijn in kaart gebracht door de Atlas leefomgeving. Bij gebouwen met meerdere adressen is het meest voorkomende label in dat gebouw weergegeven. Als extra informatie is aangegeven hoeveel labels er per gebouw aanwezig zijn en wat het hoogste en laagste label is. Naast de panden is er ook informatie opgenomen van de ligplaatsen en de standplaatsen.
U ziet hier de hooikoortsverwachting voor vandaag/morgen/overmorgen voor mensen met een graspollen allergie. Het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) werkt deze verwachting twee keer per dag bij in de maanden mei, juni en juli, wanneer de meeste graspollen in de lucht zitten.
Deze kaart is ontwikkeld door de Atlas Leefomgeving op basis van gegevens van het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC). Het LUMC maakt de hooikoortsverwachting op basis van pollentellingen van gras, klachten van hooikoortspatiënten en de weersverwachting van MeteoServer. De hooikoortsverwachting is niet relevant voor patiënten met een allergie voor andere pollen dan graspollen. Hoewel het LUMC ook andere pollen telt, doen ze daar geen voorspellingen over. Kijk voor actuele meetwaarden van allerlei soorten pollen op de website van het LUMC.
Covid-19 ziekenhuisopnames (volgens NICE registratie) per gemeente per ziekenhuisopnamedatum en meldingsdatum
For English, see below Dit bestand bevat: - het aantal Covid-19 ziekenhuisopnames naar gemeente gebaseerd op gemeente van inschrijving van de patiënt, per datum van ziekenhuisopname en per datum waarop de gegevens zijn gemeld aan de NICE registratie (https://www.stichting-nice.nl). De aantallen betreffen Covid-19 ziekenhuisopnames sinds de eerste melding in Nederland (27/02/2020) tot 1 april 2024. Per 1 april 2024 is de NICE COVID-19 klinische registratie gestopt. Daardoor wordt de data vanaf 17 april 2024 niet meer bijgewerkt. Informatie over het aantal COVID-19 ziekenhuisopnames en de bedbezetting wordt nog gerapporteerd door het LCPS (https://lcps.nu/datafeed/). Het aantal ziekenhuisopnames in de NICE COVID-19 registratie werd tussen april 2023 en april 2024 steeds minder compleet, vergeleken met het aantal ziekenhuisopnames gerapporteerd door het LCPS. Het bestand is als volgt opgebouwd: - Een record per datum van statistiek, per gemeente van Nederland, ook als voor de betreffende gemeente geen opname of meldingen zijn. De aantallen zijn dan 0 (nul). - De genoemde datum voor statistiek kan betrekking hebben op een ziekenhuisopnamedatum of de datum dat het ziekenhuis een opname heeft gemeld aan de NICE registratie. Beschrijving van de variabelen: Version: Versienummer van de dataset. Wanneer de inhoud van de dataset structureel wordt gewijzigd (dus niet de dagelijkse update of een correctie op record niveau), zal het versienummer aangepast worden (+1) en ook de corresponderende metadata in RIVMdata (https://data.rivm.nl). Versie 2 update (25 maart 2021): - In versie 2 van deze open data file worden meldingen met een registratiedatum na 27/02/2020, maar een ziekenhuisopnamedatum voor 27/02/2020 niet meer meegenomen. Versie 3 update (20 januari 2022): - In versie 3 van dit bestand zijn records samengesteld volgens de gemeente herindeling van 1 januari 2022. Zie beschrijving van de variabele Municipality_code voor meer informatie. Versie 4 update (24 maart 2022): - In versie 4 van deze dataset zijn records samengesteld volgens de gemeente herindeling van 24 maart 2022. Zie beschrijving van de variabele Municipality_code voor meer informatie. Versie 5 update (9 augustus 2022): - Vanaf 9 augustus 2022 zijn nieuwe opnames van personen met een SARS-CoV-2 besmetting die tijdens een eerdere COVID-19 episode ook opgenomen zijn geweest, toegevoegd aan dit open databestand. Om deze reden valt het aantal opnames met terugwerkende kracht hoger uit dan in onze voorgaande bestanden. De onderschatting van het aantal opnames sinds het begin van de pandemie tot 9 augustus 2022 is minder dan 1%. Een opname wordt geteld als een nieuwe opname wanneer een persoon met een SARS-CoV-2 besmetting een opname datum heeft die meer dan 90 dagen na de voorgaande opname. Versie 6 update (1 september 2022): - Vanaf 1 september 2022 wordt de data niet meer iedere werkdag geüpdatet, maar op dinsdagen en vrijdagen. De data wordt op deze dagen met terugwerkende kracht bijgewerkt voor de andere dagen. - Vanaf 1 september 2022 is deze dataset opgesplitst in twee delen. Het eerste deel bevat de data vanaf het begin van de pandemie tot en met 3 oktober 2021 (week 39) en bevat ‘tm’ in de bestandsnaam. Deze data wordt niet meer geüpdatet. Het tweede deel bevat de data vanaf 4 oktober 2021 (week 40) en wordt iedere dinsdag en vrijdag geüpdatet. Versie 7 update (3 januari 2023): - In versie 7 van dit bestand zijn records samengesteld volgens de gemeente herindeling van 1 januari 2023. Deze gemeente herindeling is ook toegepast in het eerste deel van deze dataset dat ‘tm’ bevat in de bestandsnaam en de data bevat vanaf het begin van de pandemie tot en met 3 oktober 2021 (week 39). Zie beschrijving van de variabele Municipality_code voor meer informatie. Versie 8 update (4 april 2023): - Vanaf 4 april 2023 zal dit bestand wekelijks op dinsdag worden geüpdatet. De data wordt met terugwerkende kracht bijgewerkt voor de andere dagen. Vanaf 6 september 2023 wordt dit bestand wekelijks op woensdag geüpdatet. De data wordt met terugwerkende kracht bijgewerkt voor de andere dagen. Date_of_report: Datum en tijd waarop het databestand is aangemaakt door het RIVM. Date_of_statistics: Datum van ziekenhuisopname (variabele Hospital_admission) of de datum waarop de ziekenhuisopname is gemeld aan de NICE registratie (variabele Hospital_admission_notification). Municipality_code: Gemeentecode. Gemeentelijke indeling gebaseerd op postcode van de woonplaats van de SARS-CoV-2 positief geteste persoon, gecodeerd volgens CBS. Sinds de eerste publicatiedatum van 13 maart 2020 tot de versie 3 update van 20 januari 2022, hebben 2 gemeentelijke herindelingen plaatsgevonden. Tot 7 januari 2021 is dit bestand volgens de gemeente indeling van 2020. Vanaf 7 januari 2021 t/m 19 januari 2022 is dit bestand samengesteld volgens de gemeente indeling van 1 januari 2021: Gemeenten Appingedam, Delfzijl en Loppersum zijn samengevoegd tot de nieuwe gemeente Eemsdelta Gr. De gemeente Haaren is opgegaan in de gemeenten Oisterwijk, Tilburg, Vught en Boxtel (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2021). Met de opdeling van Haaren is de veiligheidsregio Midden- en West-Brabant iets groter geworden, ten koste van veiligheidsregio Brabant-Noord. Vanaf 20 januari 2022 t/m 23 maart 2022 is dit bestand samengesteld volgens de gemeente indeling van 1 januari 2022. Gemeente Beemster is opgegaan in gemeente Purmerend. De gemeenten Heerhugowaard en Langedijk zijn samengevoegd tot gemeente Dijk en Waard. Gemeente Landerd is met gemeente Uden samengevoegd tot gemeente Maashorst. De gemeenten Boxmeer, Cuijk, Grave, Mill en Sint Hubert en Sint Anthonis zijn samengevoegd tot de gemeente Land van Cuijk (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2022). Vanaf 24 maart 2022 t/m 31 december 2022 is dit bestand samengesteld volgens de gemeente indeling van 24 maart 2022. Gemeente Weesp is opgegaan in gemeente Amsterdam. Met deze indeling is de veiligheidsregio Gooi- en Vechtstreek kleiner geworden en de veiligheidsregio Amsterdam-Amstelland groter; GGD Amsterdam is groter geworden en GGD Gooi- en Vechtstreek is kleiner geworden (( https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2022) Vanaf 1 januari 2023 is dit bestand samengesteld volgens de gemeente indeling van 1 januari 2023. De gemeenten Brielle, Hellevoetsluis en Westvoorne zijn samen opgegaan in de nieuwe gemeente Voorne aan Zee (Gemeentelijke indeling op 1 januari 2023 (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2023)). Municipality_name: Naam van de gemeente. Security_region_code: Veiligheidsregiocode. Security_region_name: Naam van de veiligheidsregio. De veiligheidsregio is gebaseerd op de woonplaats van de patiënt. Dit is de naam van de veiligheidsregio’s zoals tot dusver gebruikt in diverse rapportages en verslagen van het RIVM, en kan iets afwijken van de naamgeving zoals aangegeven in de codelijst van CBS (zie link hierboven bij variabele Security_region_code). Zie ook: https://www.rijksoverheid.nl/onderwerpen/veiligheidsregios-en-crisisbeheersing/veiligheidsregios Hospital_admission_notification: Het aantal nieuwe, bij de NICE registratie gemelde, COVID-19 patiënten dat in het ziekenhuis is opgenomen per datum waarop de ziekenhuisopname is gemeld [Date_of_statistics]. Hospital_admission: Het aantal nieuwe, bij de NICE registratie gemelde, COVID-19 patiënten dat in het ziekenhuis is opgenomen per ziekenhuisopnamedatum [Date_of_statistics]. Een patiënt kan meerdere keren in een ziekenhuis worden opgenomen. Ondanks dat aan ziekenhuizen wordt gevraagd meerdere malen per week de COVID-19 patiënten te registeren, kan de registratie van het aantal patiënten achterlopen. Dit heeft als gevolg dat de aantallen van de afgelopen dagen nog onvolledig kunnen zijn (https://www.stichting-nice.nl). Correcties die in meldingen in het bronsysteem van de NICE registratie worden gedaan door medewerkers van ziekenhuizen kunnen ook leiden tot correcties in dit databestand. Aantallen die in het verleden door het RIVM zijn gepubliceerd kunnen in dat geval afwijken van de aantallen in dit databestand. Dit bestand bevat op het moment van aanmaken en publicatie dus altijd de meest actuele gegevens volgens het bronsysteem van de NICE registratie. -------------------------------------------------------------------------------- Covid-19 hospital admissions (according to NICE registration), per municipality, per hospital admission date and notification date This file contains: - The number of Covid-19 hospital admissions by municipality based on the patient's municipality of registration, by date of hospital admission and by date on which the data were reported to the NICE registry (https://www.stichting-nice.nl). The numbers concern Covid-19 hospital admissions since the first report in the Netherlands (27/02/2020) up to April 1st 2024. The NICE COVID-19 clinical registration has been stopped as of 1 April 2024. As a result, the data will no longer be updated from April 17, 2024. Information about the number of COVID-19 hospital admissions and bed occupancy is still reported by the LCPS (https://lcps.nu/datafeed/). The number of hospital admissions in the NICE COVID-19 registry became less complete between April 2023 and April 2024, compared to the number of hospital admissions reported by the LCPS. The file is structured as follows: - A record per date of statistics, per municipality of the Netherlands, even if there are no recordings or notifications for the relevant municipality. The numbers are then 0 (zero). - The stated date for statistics may relate to a hospital admission date or the date on which the hospital reported an admission to the NICE registry. Description of the variables: Version: Version number of the dataset. When the content of the dataset is structurally changed (so not the daily update or a correction at record level), the version number will be adjusted (+1) and also the corresponding metadata in RIVMdata (https://data.rivm.nl). Version 2 update (March 25, 2021): - In version 2 of this open data file, reports with a registration date after 27/02/2020, but a hospital admission date before 27/02/2020 are no longer included. Version 3 update (January 20, 2022): - In version 3 of this file, records are compiled according to the municipality reclassification of January 1, 2022. See description of the Municipality_code variable for more information. Version 4 update (March 24, 2022): - In version 4 of this dataset, records are compiled according to the municipality reclassification of March 24, 2022. See description of the Municipality_code variable for more information. Version 5 update (August 9, 2022): - From August 9, 2022, new admissions of persons with a SARS-CoV-2 infection who were also admitted during a previous COVID-19 episode have been added to this open data file. For this reason, the number of admissions has been retroactively adjusted upwards. The underestimation of admissions since the start of the pandemic to August 9, 2022 is less than 1%. An admission is counted as a new admission when a person with a SARS-CoV-2 infection has a admission date that is more than 90 days after the previous admission. Version 6 update (September 1, 2022): - From September 1, 2022, the data will no longer be updated every working day, but on Tuesdays and Fridays. The data is retroactively updated on these days for the other days. - As of September 1, 2022, this dataset is split into two parts. The first part contains the dates from the start of the pandemic till October 3, 2021 (week 39) and contains "tm" in the file name. This data will no longer be updated. The second part contains the data from October 4, 2021 (week 40) and is updated every Tuesday and Friday. Version 7 update (January 3, 2023): - In version 7 of this file, records are compiled according to the municipality reclassification of January 1, 2023. This municipality reclassification is also applied in the first part of this dataset that contains 'tm' in the file name and contains the data from the beginning of the pandemic up to and including 3 October 2021 (week 39). See description of Municipality_code variable for more information. Version 8 update (April 4, 2023): - From April 4, 2023, this file will be updated weekly on Tuesdays. The data is retroactively updated for the other days. From September 6, 2023, this file will be updated weekly on Wednesdays. The data is retroactively updated for the other days. Date_of_report: Date and time on which the data file was created by the RIVM. Date_of_statistics: Date of hospital admission (hospital_admission variable) or the date on which the hospital admission was reported to the NICE registry (hospital_admission_notification variable). Municipality_code: Municipality code. Municipal classification based on the postal code of the place of residence of the person who tested positive for SARS-CoV-2, coded according to CBS. Since the first publication date of March 13, 2020 until the version 3 update of January 20, 2022, 2 municipal reorganizations have taken place. Until January 7, 2021, this file is according to the municipality classification of 2020. From January 7, 2021 to January 19, 2022, this file has been compiled according to the municipality classification of January 1, 2021: The municipalities of Appingedam, Delfzijl and Loppersum have been merged into the new municipality of Eemsdelta Gr. The municipality of Haaren has been merged into the municipalities of Oisterwijk, Tilburg, Vught and Boxtel (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2021). With the division of Haaren, the Midden- en West-Brabant security region has become slightly larger, at the expense of the Brabant-Noord security region. From January 20, 2022 to March 23, 2022, this file has been compiled according to the municipality classification of January 1, 2022. The municipality of Beemster has been merged into the municipality of Purmerend. The municipalities of Heerhugowaard and Langedijk have been merged into the municipality of Dijk en Waard. The municipality of Landerd has been merged with the municipality of Uden to form the municipality of Maashorst. The municipalities of Boxmeer, Cuijk, Grave, Mill and Sint Hubert and Sint Anthonis have been merged into the municipality of Land van Cuijk (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2022). From March 24, 2022 to December 31, 2022, this file has been compiled according to the municipality classification of March 24, 2022. The municipality of Weesp has been merged into the municipality of Amsterdam. With this merger, the Gooi- en Vechtstreek safety region has become smaller and the Amsterdam-Amstelland safety region larger; GGD Amsterdam has become larger and GGD Gooi- en Vechtstreek has become smaller (( https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2022) From January 1, 2023, this file has been compiled according to the municipal division of January 1, 2023. The municipalities of Brielle, Hellevoetsluis and Westvoorne have merged into the new municipality of Voorne aan Zee (Municipal division on January 1, 2023 (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2023)). Municipality_name: Name of the municipality. Security_region_code: Security region code. Security_region_name: Name of the security region. The safety region is based on the patient's place of residence. This is the name of the security regions as used so far in various reports and reports by the RIVM, and may differ slightly from the naming as indicated in the CBS code list (see link above under variable Security_region_code). Also see: https://www.rijksoverheid.nl/onderwerpen/veiligheidsregios-en-crisisbeheersing/veiligheidsregios Hospital_admission_notification: The number of new COVID-19 patients reported to the NICE registry who have been admitted to hospital per date on which the hospital admission was reported [Date_of_statistics]. Hospital_admission: The number of new COVID-19 patients reported to the NICE registry who were admitted to hospital per hospital admission date [Date_of_statistics]. A patient can be hospitalized more than once. Despite the fact that hospitals are asked to register COVID-19 patients several times a week, the registration of the number of patients may lag. As a result, the numbers of the past few days may still be incomplete (https://www.stichting-nice.nl). Corrections made in reports in the source system of the NICE registration by employees of hospitals can also lead to corrections in this database. In that case, numbers published by the RIVM in the past may deviate from the numbers in this database. At the time of creation and publication, this file therefore always contains the most up-to-date data according to the source system of the NICE registration.
Covid-19 karakteristieken per casus landelijk
For English, see below Nederland heeft voor het SARS-CoV-2 virus (coronavirus) een endemische fase bereikt en de GGD teststraten zijn per 17 maart 2023 gesloten. Daardoor wordt de data vanaf 1 april 2023 niet meer bijgewerkt. Bestand vanaf week 40, 2021: COVID-19_casus_landelijk Bestand tot en met week 39, 2021: COVID-19_casus_landelijk_tm Dit bestand wordt vanaf versie 5 niet meer geüpdatet (zie hieronder) Beschikbare formaten: .csv en .json Bronsysteem: OSIRIS Algemene Infectieziekten (AIZ) Beschrijving bestand: Dit bestand bevat de volgende karakteristieken per positief geteste casus in Nederland: Datum voor statistiek, Leeftijdsgroep, Geslacht, Overlijden, Week van overlijden, Provincie, Meldende GGD Het bestand is als volgt opgebouwd: Een record voor elke laboratorium bevestigde COVID-19 patiënt in Nederland, sinds het begin van de pandemie. Vanaf 11 juli 2022 is deze data opgesplitst (zie beschrijving versie 5). Alleen het bestand vanaf week 40, 2021 wordt iedere dinsdag en vrijdag om 16:00 ververst, op basis van de gegevens zoals op 10:00 uur die dag geregistreerd staan in het landelijk systeem voor meldingsplichtige infectieziekten (Osiris AIZ). Het historische bestand (tot en met week 39, 2021) wordt vanaf 11 juli niet meer geüpdatet. Beschrijving van de variabelen: Version: Versienummer van de dataset. Wanneer de inhoud van de dataset structureel wordt gewijzigd (dus niet de dagelijkse update of een correctie op record niveau), zal het versienummer aangepast worden (+1) en ook de corresponderende metadata in RIVMdata (https://data.rivm.nl). Versie 2 update (20 januari 2022): - In versie 2 van deze dataset is de variabele ‘hospital_admission’ niet meer beschikbaar. Voor het aantal ziekenhuisopnames wordt verwezen naar de geregistreerde ziekenhuisopnames van Stichting NICE (data.rivm.nl/covid-19/COVID-19_ziekenhuisopnames.html). Versie 3 update (8 februari 2022) - Vanaf 8 februari 2022 worden de positieve SARS-CoV-2 testuitslagen rechtstreeks vanuit CoronIT aan het RIVM gemeld. Ook worden de testuitslagen van andere testaanbieders (zoals Testen voor Toegang) en zorginstellingen (zoals ziekenhuizen, verpleeghuizen en huisartsen) die hun positieve SARS-CoV-2 testuitslagen via het Meldportaal van GGD GHOR invoeren rechtstreeks aan het RIVM gemeld. Meldingen die onderdeel zijn van de bron- en contactonderzoek steekproef en positieve SARS-CoV-2 testuitslagen van zorginstellingen die via zorgmail aan de GGD worden gemeld worden wel via HPZone aan het RIVM gemeld. Vanaf 8 februari wordt de datum van de positieve testuitslag gebruikt en niet meer de datum van melding aan de GGD Versie 4 update (24 maart 2022): - In versie 4 van deze dataset zijn records samengesteld volgens de gemeente herindeling van 24 maart 2022. Zie beschrijving van de variabele Municipal_health_service voor meer informatie. Versie 5 update (11 juli 2022): - Vanaf 11 juli 2022 is deze dataset opgesplitst in twee delen. Het eerste deel bevat de data vanaf het begin van de pandemie tot en met 3 oktober 2021 (week 39) en bevat ‘tm’ in de bestandsnaam. Deze data wordt niet meer geüpdatet. Het tweede deel bevat de data vanaf 4 oktober 2021 (week 40) en wordt iedere werkdag geüpdatet. Versie 6 update (1 september 2022): - Vanaf 1 september 2022 wordt het tweede deel van de data (vanaf week 40 2021) niet meer iedere werkdag geüpdatet, maar op dinsdagen en vrijdagen. De data wordt op deze dagen met terugwerkende kracht bijgewerkt voor de andere dagen. Versie 7 update (3 januari 2023): - Per 1 januari 2023 verzamelt het RIVM geen aanvullende informatie meer. Dit heeft als gevolg dat we vanaf 1 januari 2023 geen overlijdens meer rapporteren en worden de kolommen [Deceased] en [Week of Death] niet meer aangevuld. Date_file: Datum en tijd waarop de gegevens zijn gepubliceerd door het RIVM Date_statistics: Datum voor statistiek; eerste ziektedag, indien niet bekend, datum lab positief, indien niet bekend, melddatum aan GGD (formaat: jjjj-mm-dd) Date_statistics_type: Soort datum die beschikbaar was voor datum voor de variabele "Datum voor statistiek", waarbij: DOO = Date of disease onset : Eerste ziektedag zoals gemeld door GGD. Let op: het is niet altijd bekend of deze eerste ziektedag ook echt al Covid-19 betrof. DPL = Date of first Positive Labresult : Datum van de (eerste) positieve labuitslag. DON = Date of Notification : Datum waarop de melding bij de GGD is binnengekomen. Agegroup: Leeftijdsgroep bij leven; 0-9, 10-19, ..., 90+; bij overlijden <50, 50-59, 60-69, 70-79, 80-89, 90+, Unknown = Onbekend Sex: Geslacht; Unknown = Onbekend, Male = Man, Female = Vrouw Province: Naam van de provincie (op basis van de verblijfplaats van de patiënt) Deceased: Overlijden. Unknown = Onbekend, Yes = Ja, No = Nee. Vanaf 1 januari 2023 is deze kolom leeg. Week of Death : Week van overlijden. YYYYMM volgens ISO-week notatie (start op maandag t/m zondag). Vanaf 1 januari 2023 is deze kolom leeg. Municipal_health_service: GGD die de melding heeft gedaan. Vanaf 24 maart 2022 is dit bestand samengesteld volgens de gemeente indeling van 24 maart 2022. Gemeente Weesp is opgegaan in gemeente Amsterdam. Met deze indeling is de veiligheidsregio Gooi- en Vechtstreek kleiner geworden en de veiligheidsregio Amsterdam-Amstelland groter; GGD Amsterdam is groter geworden en GGD Gooi- en Vechtstreek is kleiner geworden (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2022). -------------------------------------------------------------------------------- Covid-19 characteristics per case, nationwide The Netherlands has reached an endemic phase for the SARS-CoV-2 virus (coronavirus) and the PHS testing facilities will be closed as of March 17, 2023. As a result, the data will no longer be updated from 1 April 2023. File from week 40, 2021: COVID-19_case_landelijk File up to and including week 39, 2021: COVID-19_casus_landelijk_tm This file will no longer be updated from version 5 (see below) Available formats: .csv and .json Source system: OSIRIS General Infectious Diseases (AIZ) File description: This file contains the following characteristics per positively tested case in the Netherlands: Date for statistics, Age group, Gender, Death, Week of death, Province, Notifying PHS The file is structured as follows: A record for every lab-confirmed COVID-19 patient in the Netherlands since the start of the pandemic. From July 11, 2022, this data has been split (see description version 5). Only the file from week 40, 2021 onwards will be updated every Tuesday and Friday at 4:00 PM, based on the data as registered at 10:00 AM that day in the national system for notifiable infectious diseases (Osiris AIZ). The historical file (up to and including week 39, 2021) will no longer be updated from July 11, 2022. Description of the variables: Version: Version number of the dataset. When the content of the dataset is structurally changed (so not the daily update or a correction at record level), the version number will be adjusted (+1) and also the corresponding metadata in RIVMdata (https://data.rivm.nl). Version 2 update (January 20, 2022): - In version 2 of this dataset, the variable 'hospital_admission' is no longer available. For the number of hospital admissions, reference is made to the registered hospital admissions of the NICE Foundation (data.rivm.nl/covid-19/COVID-19_ziekenhuis Admissions.html). Version 3 update (February 8, 2022) - From 8 February 2022, positive SARS-CoV-2 test results will be reported directly from CoronIT to the RIVM. The test results of other test providers (such as Testing for Access) and healthcare institutions (such as hospitals, nursing homes and general practitioners) that enter their positive SARS-CoV-2 test results via the Reporting Portal of GGD GHOR are also reported directly to the RIVM. Reports that are part of the source and contact investigation sample and positive SARS-CoV-2 test results from healthcare institutions that are reported to the PHS via healthcare email are reported to the RIVM via HPZone. From 8 February 2022, the date of the positive test result is used and no longer the date of notification to the PHS. Version 4 update (March 24, 2022): - In version 4 of this dataset, records are compiled according to the municipality reclassification of March 24, 2022. See description of the Municipal_health_service variable for more information. Version 5 Update (July 11, 2022): - As of July 11, 2022, this dataset is split into two parts. The first part contains the dates from the start of the pandemic to October 3, 2021 (week 39) and contains "tm" in the file name. This data will no longer be updated. The second part contains the data from October 4, 2021 (week 40) and is updated every working day. Version 6 update (September 1, 2022): - From September 1, 2022, the second part of the data (from week 40 2021) will no longer be updated every working day, but on Tuesdays and Fridays. The data is retroactively updated on these days for the other days. Version 7 update (January 3, 2023): - As of 1 January 2023, the RIVM will no longer collect additional information. As a result, we will no longer report deaths from January 1, 2023 and the [Deceased] and [Week of Death] columns will no longer be completed. Date_file: Date and time when the data was published by the RIVM Date_statistics: Date for statistics; first day of illness, if not known, date of positive lab result, if not known, reporting date to PHS (format: yyyy-mm-dd) Date_statistics_type: Type of date that was available for date for the "Date for statistics" variable, where: DOO = Date of disease onset : First day of illness as reported by PHS. Please note: it is not always known whether this first day of illness actually concerned Covid-19. DPL = Date of first Positive Lab result : Date of the (first) positive lab result. DON = Date of Notification : Date on which the notification was received by the PHS. Agegroup: Age group alive; 0-9, 10-19, ..., 90+; at death <50, 50-59, 60-69, 70-79, 80-89, 90+, Unknown = Unknown Sex: Gender; Unknown = Unknown, Male = Male, Female = Female Province: Name of the province (based on the patient's residence) Deceased: Death. Unknown = Unknown, Yes = Yes, No = No. From January 1, 2023, this column will be empty. Week of Death : Week of death. YYYYMM according to ISO week format (starts on Monday to Sunday). From January 1, 2023, this column will be empty. Municipal_health_service: PHS that made the report. From March 24, 2022, this file has been compiled according to the municipality classification of March 24, 2022. The municipality of Weesp has been merged into the municipality of Amsterdam. With this merger, the Gooi- en Vechtstreek security region has become smaller and the Amsterdam-Amstelland security region larger; GGD Amsterdam has become larger and GGD Gooi- en Vechtstreek has become smaller (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2022).
Fijnstof (PM2.5) Grootschalige concentratiekaarten Nederland (INSPIRE as-is WCS)
Het RIVM maakt elk jaar kaarten van de luchtverontreiniging in Nederland. Dit gebeurt voor verschillende stoffen in de lucht, waaronder stikstofdioxide en fijnstof. Het RIVM gebruikt zowel modelberekeningen als metingen om deze GCN(Grootschalige Concentratiekaarten Nederland)-kaarten te maken. Zo komen de concentraties het best overeen met de werkelijke situatie in het afgelopen jaar. Slechte luchtkwaliteit is schadelijk voor de gezondheid. De GCN-kaarten worden gebruikt om de ontwikkeling van de luchtkwaliteit in Nederland te volgen. Overheden gebruiken de toekomstverwachtingen om beleid te maken voor een betere luchtkwaliteit. Bron: Grootschalige concentratiekaarten Nederland. Rapportage 2025 | RIVM in te vullen
SocioVax: sociaalwetenschappelijk onderzoek naar vaccineren Op deze pagina geven we een beschrijving van de methode van het vragenlijstonderzoek dat we binnen het programma SocioVax uitvoeren. De vragenlijst wordt afgenomen bij drie doelgroepen: 1. Ouders van kinderen tot en met 14 jaar 2. Volwassenen van 18 tot en met 40 jaar die (nog) geen kinderen hebben 3. Mensen die in aanmerking komen voor de griep- en coronaprik De basis van de vragenlijst bestaat uit een set vragen die ontwikkeld is door de werkgroep 'Behavioural and social drivers of vaccination' (BESD) van de WHO. Deze vragen hebben we vertaald naar het Nederlands en aangepast aan de Nederlandse context: We hebben de vraag over de sociale norm van 'community leaders' weggelaten. De vragenlijst hebben we aangevuld met (bestaande en nieuw ontwikkelde) vragen om meer inzicht te krijgen in specifieke onderwerpen. De data wordt verzameld in het LISS Panel van Centerdata. De vragenlijst is in het Nederlands en alleen online afgenomen. De data is vanaf 12 maanden na dataverzameling beschikbaar via het LISS Data Archive. Deze metadatapagina gaat over de opzet van het SocioVax vragenlijstonderzoek en de vragenlijsten. De metadata van de verzamelde data is beschikbaar via het LISS Data Archive. Link naar de dataset in het LISS Data Archive: https://doi.org/10.57990/dn0s-tf94 Website over het onderzoeksprogramma: https://www.rivm.nl/gedragsonderzoek/sociovax
Niet Commercieel, Gelijk Delen, Naamsvermelding verplicht, organisatienaam
De data wordt verzameld in het LISS Panel van Centerdata.