De LymeProspect, LymeProspectKids en LymeProspectPlus datasets bevatten uitgebreide onderzoeksgegevens over patiënten met lymeziekte in Nederland. Deze datasets zijn verzameld in het kader van verschillende nationale onderzoeken, gecoördineerd door het RIVM in samenwerking met het Radboudumc, het Amsterdam UMC en Gelre Ziekenhuizen, met als doel om meer inzicht te krijgen in het ziektebeloop, de klachten, behandelingen en de impact van de lymeziekte op zowel volwassenen als kinderen. De LymeProspect dataset richt zich op volwassenen die recent een erythema migrans (EM) of een andere door lymeziekte veroorzaakte manifestatie hebben gehad. Gegevens zijn verzameld via vragenlijsten, medische dossiers en laboratoriumuitslagen. Informatie omvat onder andere demografische gegevens, ziektegeschiedenis, symptomen, behandelingen, laboratoriumuitslagen en follow-up gegevens over herstel en restklachten. Door het longitudinale karakter van de studie kunnen veranderingen in klachten en herstelpatronen over tijd gevolgd worden. Een belangrijk onderdeel van de dataverzameling is het gebruik van gevalideerde Patient-Reported Outcome Measures (PROMs), zoals de SF-36 voor kwaliteit van leven, de CIS voor vermoeidheid, de HADS voor angst en depressie, en specifieke vragenlijsten voor pijn, cognitief functioneren en dagelijks functioneren. Deze PROMs geven inzicht in de ervaren gezondheid en het welzijn van deelnemers vanuit hun eigen perspectief. LymeProspectKids bevat vergelijkbare gegevens, maar dan specifiek gericht op kinderen met de ziekte van Lyme. Ook in deze dataset zijn PROMs opgenomen, waaronder de PedsQL voor kwaliteit van leven bij kinderen, en vragenlijsten voor vermoeidheid, pijn en psychosociaal functioneren. Dit biedt waardevolle informatie over het beloop van de ziekte bij kinderen, het effect van behandelingen en de mate van herstel en eventuele aanhoudende klachten. LymeProspectPlus breidt de gegevensverzameling verder uit met een verlengde follow-up meting 6-10 jaar na LymeProspect. Dit maakt het mogelijk om prevalentie en risicofactoren voor langdurige klachten op de langere termijn te schatten en identificeren, waarbij opnieuw gebruik wordt gemaakt van PROMs om de ervaren gezondheid en restklachten in kaart te brengen.

De kaarten geven aan bij welke winningen een of meer (potentiële) probleemstoffen zijn aangetroffen.

Deze kaart geeft de berekende fijn stof concentraties (PM2,5) van het afgelopen uur. Een deel van het fijn stof komt uit het buitenland. De concentratie wordt uitgedrukt in microgram per kubieke meter (µg/m3). PM2,5 staat voor Particulate Matter, waarbij de deeltjes een diameter hebben dat kleiner is dan 2,5 micrometer. De waarden die u ziet zijn gebaseerd op berekeningen. De berekeningen zijn geijkt aan meerdere metingen in het land. De gebruikte rekenmethode is de Afgeleide Standaardrekenmethode 2, waarbij is herleid naar uurlijkse waarden.

De kaart geeft een beeld van de onttrekkingen voor drinkwater uit het oppervlaktewater of oevergrondwater. Er wordt onderscheid gemaakt tussen punten waar het direct uit het oppervlaktewater wordt opgenomen en punten waar het water via oeverfiltratie opgenomen wordt (kunstmatige infiltratie van rivierwater door grindlagen of andere doorlatende lagen dicht bij de oever met het doel de waterkwaliteit te verbeteren).

Vlakgericht bestand van de exacte grenzen van de 26 omgevingsdiensten (uitvoeringsorganen onder verlengd lokaal bestuur) per 1-4-2026.

Op deze kaart zie je de gebieden waar waterbedrijven in Nederland drinkwater leveren. Deze kaart laat de begrenzing zien van de gebieden waarbinnen de waterbedrijven in Nederland drinkwater leveren aan haar klanten. Schoon drinkwater is belangrijk, omdat mensen dat nodig hebben om gezond te blijven en goed te kunnen leven. Data is uit 2024.

Via deze database kunnen adviezen van de stookwijzer (https://www.atlasleefomgeving.nl/stookwijzer) die in het verleden zijn gegeven worden opgevraagd. De database is beschikbaar via een grafische gebruikersomgeving op: https://www.atlasleefomgeving.nl/stookwijzer/extra/stookwijzer-archief De database is ook beschikbaar middels een API via: https://data.rivm.nl/api/stookwijzer Let op: wanneer de API zonder filters in de URL wordt aangeroepen, zal geprobeerd worden de volledige dataset in één keer op te halen. Dit leidt tot een geheugenfout. Gebruik daarom altijd een filter. De vorm van zo'n filter ziet er als volgt uit: kolom=operator.waarde Hierbij verwijst 'kolom' naar het attribuut waarop wordt gefilterd, 'operator' naar de gebruikte vergelijkingsoperator en 'waarde' naar de waarde waaraan het attribuut moet voldoen. Zo kan bijvoorbeeld worden gefilterd op gemeente, postcodegebied en begintijdstip van het advies: https://data.rivm.nl/api/stookwijzer?gemeente=eq.Culemborg&pc4=eq.4101&tijdstip_begin=eq.2024-10-23T16:00:00%2B02:00 Bij tijdstippen wordt het ISO 8601-formaat gebruikt. Let erop dat het +-teken in een tijdzone-offset in een URL als %2B moet worden gecodeerd. ---- Beschikbare attributen: pc4 Viercijferige postcodecode die het postcodegebied identificeert waarvoor het Stookwijzeradvies is vastgesteld. gemeente Naam van de gemeente waarin het betreffende viercijferige postcodegebied is gelegen. tijdstip_begin Datum en tijd die het begin markeren van de periode waarvoor het Stookwijzeradvies geldig is. De tijdsaanduiding is vastgelegd conform de ISO 8601-standaard. tijdstip_eind Datum en tijd die het einde markeren van de periode waarvoor het Stookwijzeradvies geldig is. De tijdsaanduiding is vastgelegd conform de ISO 8601-standaard. advies Het Stookwijzeradvies dat van toepassing is op het betreffende viercijferige postcodegebied gedurende de periode tussen tijdstip_begin en tijdstip_eind. Domein: [geel, oranje, rood] ----- Disclaimer: In de periode 24 oktober 2024 t/m 3 februari 2026 werd het advies code oranje niet goed berekend. De adviezen tot 3 februari 2026 bevatten deze rekenfout. In ongeveer 5% van de gevallen heeft de stookwijzer code geel geadviseerd terwijl dat oranje had moeten zijn. De fout heeft zeer beperkt invloed gehad op code rood.