Re-emergence of pertussis despite high vaccination coverage in western countries, results in increased risk for severe and even fatal pertussis among newborns. For this reason, late 2015 the Dutch Health Council (HC) advised to offer 3rd trimester pertussis vaccination to pregnant women. At the start of the maternal pertussis programme late 2019, the maternal Tdap was advised from 22w of gestation onwards. Preterms, accounting for 8% of newborns in the Netherlands, are at highest risk for severe pertussis leading to prolonged hospital and intensive care admissions and sometimes death. Recently, it has become evident that despite 3rd trimester vaccination, preterms remain at high risk because the vaccination is likely given too late for sufficient antibody transfer. For this vulnerable group 2nd trimester vaccination may offer better protection because of extended time for antibody transfer. To date, most countries recommend 3rd trimester vaccination to protect young, not yet (fully) vaccinated infants. Data from England show 91% effectiveness against infant pertussis after maternal Tetanus- diphtheria -acellular Pertussis (Tdap) vaccination in the 3rd trimester. Studies focussing on preterms and protection after maternal vaccination are scarce. Two observational studies reported on effectiveness and antibody levels in cord blood of 2nd trimester vaccination in term infants. While one study showed significantly higher antibody levels after 2nd trimester vaccination (13-25 gestational weeks; GW), another study showed decreased effectiveness of 2nd trimester (<27 GW) vaccination. Only one study concerned antibody transfer in preterms and reported higher antibody levels after 2nd (n=37) than after 3rd (n=48) trimester vaccination. Aiming to contribute to setting optimal vaccine strategy of maternal pertussis vaccination in the Netherlands and elsewhere and particular for the most vulnerable group of preterms, we propose a study that compares pertussis antibody levels in preterms and terms after 2nd trimester maternal vaccination. We can compare these to data we have on 3rd trimester Tdap in terms. In addition to adequate antibody levels, success of 2nd trimester vaccination depends on acceptance of this strategy by pregnant women and professionals. Our primary endpoint is IgG anti-pertussis toxin (Pt) antibody concentration in preterms and terms at 2m of age, Pt is considered the most relevant antibody for protection against clinical pertussis. Secondary endpoints are e.g. pertussis specific antibody concentrations in preterms and terms in cord blood and in women at delivery. Determinants of acceptance of 2nd trimester maternal vaccination are also a secondary endpoint. Antibody concentrations will be assessed in serum, using a fluorescent bead-based multiplex immunoassay, with required blood volume of minimal 100µl. For the survey on acceptance, we aim to have 4 groups of 100 women each, i.e. women who are pregnant for the 1st time, women who already gave birth and in both groups women with and without a known increased risk of preterm delivery. For the immunogenicity part, we aim to have at least 60 preterms and 60 terms, as this is, according to experts, the minimum number to enable good comparisons. Pregnant women will be offered 2nd trimester pertussis vaccination. Both among acceptors and non-acceptors acceptance of 2nd trimester vaccination will be assessed. Women are first asked to participate in the acceptance part after the 1st antenatal visit to a midwife or obstetrician. They fill in a questionnaire to assess behavioral determinants and beliefs that underlie acceptance of 2nd trimester maternal vaccination. Only after this consent, women will be asked to participate in the immunogenicity part. Hereby, women will receive Tdap after they have the 20w standard anomaly ultrasound scan (20-24 GW). Vaccinated women will be followed until delivery. All preterms and a random selection of 60 terms, all of vaccinated mothers, will be followed until 2m of age, i.e. just before start of the NIP. By including both women in primary and secondary antenatal care, we aim to enrich our study population with women who are at increased risk for preterm delivery, as these women are usually seen by an obstetrician. Data from our study will determine whether 2nd trimester Tdap leads to sufficient Pt antibodiy concentration in terms and preterms compared to 3rd trimester vaccination. Furthermore, we will have knowledge about obstacles for acceptance and can tailor information for all pregnant women to overcome these. Finally, given that in near future besides pertussis other maternal vaccines are likely to become available for prevention of severe disease in newborns (RSV, GBS), in particular in preterms, this study generates essential knowledge for future vaccine policy of maternal vaccines.

De VCP geeft inzicht in wat, waar en wanneer Nederlanders eten en drinken en vergelijkt dit met de Richtlijnen goede voeding en voedingsnormen van de Gezondheidsraad. Het RIVM bracht dit in kaart op basis van het voedingspatroon van ongeveer 3.500 kinderen en volwassenen in de periode 2019-2021.

<p>Datasets used for the manuscript:&nbsp;<em>Long-term wastewater monitoring of SARS-CoV-2 viral loads and variants at the major international passenger hub Amsterdam Schiphol Airport: a valuable addition to COVID-19 surveillance</em></p> <p><em>pandemic_daily_passenger_counts.tsv</em>: An overview of daily passenger arrival&nbsp;counts at Amsterdam Schiphol Airport per continent of origin during the study period 16-02-2020 - 04-09-2022</p> <p><em>pre-pandemic_daily_passenger_averages.tsv:&nbsp;</em>An overview of mean daily passenger arrival counts at Amsterdam Schiphol Airport in the pre-pandemic period 2017-2019.</p> <p><em>viral_load_data.tsv:&nbsp;</em>Flow-corrected viral load (# particles per 24h) in samples taken at the wastewater treatment plant of Amsterdam Schiphol Airport.</p> <p><em>wastewater_variant_frequencies.tsv:&nbsp;</em>SARS-CoV-2 lineage estimates in samples&nbsp;taken at the wastewater treatment plant of Amsterdam Schiphol Airport, analyzed using whole-genome tiled amplicon sequencing.</p>

Het RIVM maakt elk jaar kaarten van de luchtverontreiniging in Nederland. Dit gebeurt voor verschillende stoffen in de lucht, waaronder stikstofdioxide en fijnstof. Het RIVM gebruikt zowel modelberekeningen als metingen om deze GCN(Grootschalige Concentratiekaarten Nederland)-kaarten te maken. Zo komen de concentraties het best overeen met de werkelijke situatie in het afgelopen jaar. Slechte luchtkwaliteit is schadelijk voor de gezondheid. De GCN-kaarten worden gebruikt om de ontwikkeling van de luchtkwaliteit in Nederland te volgen. Overheden gebruiken de toekomstverwachtingen om beleid te maken voor een betere luchtkwaliteit. Bron: Grootschalige concentratiekaarten Nederland. Rapportage 2025 | RIVM in te vullen

For English, see below Per 1 januari 2023 verzamelt het RIVM geen aanvullende informatie meer. Dit heeft als gevolg dat we vanaf 1 januari 2023 geen gegevens over besmettingen bij thuiswonende 70-plussers meer rapporteren . Beschrijving bestand: - Dit bestand bevat de volgende aantallen: (aantal nieuw gemelde) positief geteste thuiswonende individuen van 70 jaar en ouder*, naar veiligheidsregio, per datum van de positieve testuitslag. - (aantal nieuw gemelde) positief geteste overleden thuiswonende individuen van 70 jaar en ouder*, naar veiligheidsregio, per datum waarop patiënt overleden is. De aantallen betreffen COVID-19 meldingen sinds de registratie van (woon)instelling in OSIRIS met ingang van vragenlijst 5 (01-07-2020). * Bij meldingen vanaf 01-07-2020 wordt geregistreerd of de patiënt woonachtig is in een instelling. Meldingen vanaf 01-07-2020 worden aangemerkt als thuiswonende individuen van 70 jaar en ouder indien deze volgens de gegevens bekend bij de GGD: • Niet wonend zijn in een instelling EN • Een leeftijd hebben van 70 jaar of ouder EN • De persoon niet werkzaam is en geen zorgmedewerker is Personen waarvan de woonvoorziening/instelling niet vermeld is kunnen alsnog uitgesloten worden als thuiswonende individuen van 70 jaar en ouder indien zij: • Op basis van hun 6 cijferige postcode gekoppeld kan worden aan een bekende locatie van een gehandicaptenzorginstelling of verpleeghuis OF • ‘Gehandicaptenzorginstelling’ of ‘Verpleeghuis’ als vermelde locatie van de besmetting hebben. OF • Op basis van de inhoud van vrije tekstvelden gelinkt kunnen worden aan een gehandicaptenzorginstelling of verpleeghuis.   Het bestand is als volgt opgebouwd: Een set records per datum van met voor elke datum: • Een record voor elke veiligheidsregio (inclusief ‘Onbekend’) van Nederland, ook als voor de betreffende veiligheidsregio geen meldingen zijn. De aantallen zijn dan 0 (nul). • Veiligheidsregio is onbekend wanneer een record niet toe te wijzen is aan één unieke veiligheidsregio. Er is in dit bestand ook een datum 01-01-1900 opgenomen voor statistieken waarvan de bijbehorende datum onbekend is. Hieronder wordt beschreven hoe de variabelen zijn gedefinieerd. Beschrijving van de variabelen: Version: Versienummer van de dataset. Dit versienummer wordt aangepast (+1) wanneer de inhoud van de dataset structureel wordt gewijzigd (dus niet de dagelijkse update of een correctie op record niveau. Ook de corresponderende metadata in RIVMdata (https://data.rivm.nl) wordt dan gewijzigd. Versie 2 update (25 januari 2022): • Er is een bijgewerkte lijst met bekende verpleeg- of verzorgingshuislocaties en particuliere woonzorgcentra van de koepelorganisatie Patiëntenfederatie Nederland ontvangen op 03-12-2021. Op 25-01-2022 is deze bijgewerkte lijst in gebruik genomen voor de vaststelling of individuen woonachtig zijn in een instelling. Versie 3 update (8 februari 2022) • Vanaf 8 februari 2022 worden de positieve SARS-CoV-2 testuitslagen rechtstreeks vanuit CoronIT aan het RIVM gemeld. Ook worden de testuitslagen van andere testaanbieders (zoals Testen voor Toegang) en zorginstellingen (zoals ziekenhuizen, verpleeghuizen en huisartsen) die hun positieve SARS-CoV-2 testuitslagen via het Meldportaal van GGD GHOR invoeren rechtstreeks aan het RIVM gemeld. Meldingen die onderdeel zijn van de bron- en contactonderzoek steekproef en positieve SARS-CoV-2 testuitslagen van zorginstellingen die via zorgmail aan de GGD worden gemeld worden wel via HPZone aan het RIVM gemeld. Vanaf 8 februari wordt de datum van de positieve testuitslag gebruikt en niet meer de datum van melding aan de GGD. Versie 4 update (24 maart 2022): • In versie 4 van deze dataset zijn records samengesteld volgens de gemeente herindeling van 24 maart 2022. Zie beschrijving van de variabele security_region_code voor meer informatie. Versie 5 update (2 augustus 2022): • De indeling van personen als zelfstandig wonende personen van 70 jaar en ouders is niet toe gepast op meldingen die sinds 8 februari 2022 alleen via een alternatieve meldroute bij het RIVM binnenkwamen. Van 8 februari t/m 1 augustus 2022 is hierdoor het aantal meldingen van zelfstandig wonende personen van 70 jaar en ouders met ongeveer 14% onderschat. Vanaf 2 augustus 2022 wordt deze indeling met terugwerkende kracht bijgewerkt. Versie 6 update (1 september 2022): - Vanaf 1 september 2022 wordt de data niet meer iedere werkdag geüpdatet, maar op dinsdagen en vrijdagen. De data wordt op deze dagen met terugwerkende kracht bijgewerkt voor de andere dagen. - Vanaf 1 september 2022 is deze dataset opgesplitst in twee delen. Het eerste deel bevat de data vanaf het begin van de pandemie tot en met 3 oktober 2021 (week 39) en bevat ‘tm’ in de bestandsnaam. Deze data wordt niet meer geüpdatet. Het tweede deel bevat de data vanaf 4 oktober 2021 (week 40) en wordt iedere dinsdag en vrijdag geüpdatet. Date_of_report: Datum en tijd waarop het databestand is aangemaakt door het RIVM. Date_of_statistic_reported: De datum die gebruikt wordt voor het rapporteren van de thuiswonende 70plus statistiek. Deze kan voor iedere gerapporteerde statistiek anders zijn, namelijk: • Voor [Total_cases_reported] is dat de datum van de positieve testuitslag. • Voor [Total_deceased_reported] is dat de datum waarop de patiënten zijn overleden. Security_region_code: Veiligheidsregiocode. De code van de veiligheidsregio gebaseerd op de woonplaats van de patiënt. Indien de woonplaats niet bekend is, wordt de veiligheidsregio gebaseerd op de GGD die de melding heeft gedaan, behalve voor veiligheidsregio Midden- en West-Brabant en Brabant-Noord aangezien voor deze regio’s GGD en veiligheidsregio niet vergelijkbaar zijn. Zie ook: https://www.cbs.nl/nl-nl/cijfers/detail/84721NED?q=Veiligheid Vanaf 24 maart 2022 is dit bestand samengesteld volgens de gemeente indeling van 24 maart 2022. Gemeente Weesp is opgegaan in gemeente Amsterdam. Met deze indeling is de veiligheidsregio Gooi- en Vechtstreek kleiner geworden en de veiligheidsregio Amsterdam-Amstelland groter; GGD Amsterdam is groter geworden en GGD Gooi- en Vechtstreek is kleiner geworden (Gemeentelijke indeling op 1 januari 2022 (cbs.nl). Security_region_name: Veiligheidsregionaam. Veiligheidsregionaam is gebaseerd op de Veiligheidsregiocode. Zie ook: https://www.rijksoverheid.nl/onderwerpen/veiligheidsregios-en-crisisbeheersing/veiligheidsregios Total_cases_reported: Het aantal nieuwe bij de GGD gemelde COVID-19 besmette thuiswonende 70-plussers op [Date_of_statistic_reported]. Het werkelijke aantal COVID-19 besmette thuiswonende 70-plussers is hoger dan het aantal meldingen in de surveillance, omdat niet iedereen met een mogelijke besmetting getest wordt. Bovendien is niet van iedere melding bekend of dit een thuiswonende 70-plusser betreft. Total_deceased_reported: Het aantal bij de GGD gemelde thuiswonende 70-plussers dat is overleden aan COVID-19 op [Date_of_statistic_reported]. Het werkelijke aantal overleden thuiswonende 70-plusser dat is overleden aan COVID-19 is hoger dan het aantal meldingen in de surveillance, omdat niet alle overleden patiënten getest worden en overlijdens niet wettelijk meldingsplichtig zijn. Bovendien is niet van iedere melding bekend of dit een thuiswonende 70-plusser betreft. Correcties die in meldingen in het bronsysteem OSIRIS worden gedaan kunnen ook leiden tot correcties in dit databestand. Aantallen die in het verleden door het RIVM zijn gepubliceerd kunnen in dat geval afwijken van de aantallen in dit databestand. Dit bestand bevat dus altijd de aantallen op basis van de meest actuele gegevens in het bronsysteem OSIRIS. In het CSV-bestand wordt als scheidingsteken een ‘;’ puntkomma gebruikt. Er staan geen lege regels in het bestand. Hieronder de kolomnamen en de typen waarden in het CSV-bestand: • Version: Bestaande uit een enkel geheel getal (integer). Is voor elke rij altijd gevuld. Voorbeeld: 2. • Date_of_report: Geschreven in formaat JJJJ-MM-DD HH:MM. Is voor elke rij altijd gevuld. Voorbeeld: 2020-10-16 10:00. • Date_of_statistic_reported: Geschreven in formaat JJJJ-MM-DD. Is voor elke rij altijd gevuld. Voorbeeld: 2020-10-09. • Security_region_code: Bestaande uit ‘VR’ gevolgd door twee cijfers. Kan ook leeg zijn indien de regio onbekend is. Voorbeeld: VR01. • Security_region_name: Bestaande uit een character string. Is voor elke rij altijd gevuld. Voorbeeld: Midden- en West-Brabant. • Total_cases_reported: Bestaande uit enkel hele getallen (integer). Is voor elke rij altijd gevuld. Voorbeeld: 12. • Total_deceased_reported: Bestaande uit enkel hele getallen (integer). Is voor elke rij altijd gevuld. Voorbeeld: 8. -------------------------------------------------------------------------------- Covid-19 statistics for persons aged 70 and older living outside an institution, by security region and date As of 1 January 2023, the RIVM will no longer collect additional information. As a result, from January 1, 2023, we will no longer report data on infections among people over 70 living at home. File description: This file contains the following numbers: - Number of newly reported persons aged 70 and older living at home who tested positive*, by security region, by date of the positive test result. - Number of newly reported deceased persons aged 70 and older living at home who tested positive*, by security region, by date on which the patient died. The numbers concern COVID-19 reports since the registration of the (residential) institution in OSIRIS with effect from questionnaire 5 (01-07-2020). * For reports from 01-07-2020, it is recorded whether the patient lives in an institution. For reports from 01-07-2020 persons aged 70 and older are considered to be living at home if, according to the information known to the PHS, they: • were not living in an institution AND • Are aged 70 years or older AND • The person is not employed and is not a healthcare worker Persons whose residential facility/institution is not listed can still be excluded as being an persons aged 70 and older living at home if they: • Based on their 6-digit zip code, can be linked to a known location of a care institution for the disabled or a nursing home OR • Have 'Disability care institution' or 'Nursing home' as the stated location of transmission. OR • Based on the content of free text fields, links can be made to a care institution for the disabled or a nursing home.   The file is structured as follows: A set of records by date, with for each date: • A record for each security region (including 'Unknown') in the Netherlands, even if there are no reports for the relevant security region. The numbers are then 0 (zero). • Security region is unknown when a record cannot be assigned to one unique security region. A date of 01-01-1900 is also included in this file for statistics whose associated date is unknown. The following describes how the variables are defined. Description of the variables: Version: Version number of the dataset. This version number is adjusted (+1) when the content of the dataset is structurally changed (so not the daily update or a correction at record level. The corresponding metadata in RIVMdata (https://data.rivm.nl) is then changed. Version 2 update (January 25, 2022): • An updated list of known nursing or care home locations and private residential care centers has been received from the umbrella organization Patient Federation of the Netherlands on 03-12-2021. This updated list was taken into use on 25-01-2022 to determine whether persons are living in an institution. Version 3 update (February 8, 2022) • From 8 February 2022, positive SARS-CoV-2 test results are reported directly from CoronIT to RIVM. The test results of other test providers (such as Testing for Access) and healthcare institutions (such as hospitals, nursing homes and general practitioners) that enter their positive SARS-CoV-2 test results via the Reporting Portal of GGD GHOR are also reported directly to the RIVM. Reports that are part of the source and contact investigation sample and positive SARS-CoV-2 test results from healthcare institutions that are reported to the PHS via healthcare email are reported to RIVM via HPZone. From 8 February 2022, the date of the positive test result is used and no longer the date of notification to the PHS. Version 4 update (March 24, 2022): • In version 4 of this dataset, records have been compiled according to the municipality reclassification of March 24, 2022. See description of the variable security_region_code for more information. Version 5 update (August 2, 2022): • The classification of persons aged 70 years and older living at home has not been applied to reports that have only been received by the RIVM since 8 February 2022 via an alternative reporting route. From 8 February to 1 August 2022, the number of reports from persons aged 70 and older living at home was therefore underestimated by approximately 14%. As of August 2, 2022, this format has been retroactively updated. Version 6 update (September 1, 2022): - From September 1, 2022, the data will no longer be updated every working day, but on Tuesdays and Fridays. The data is retroactively updated on these days for the other days. - As of September 1, 2022, this dataset is split into two parts. The first part contains the dates from the start of the pandemic to October 3, 2021 (week 39) and contains "tm" in the file name. This data will no longer be updated. The second part contains the data from October 4, 2021 (week 40) and is updated every Tuesday and Friday. Date_of_report: Date and time on which the data file was created by the RIVM. Date_of_statistic_reported: The date used for reporting the persons 70+ living at home. This can be different for each reported metric, namely: • For [Total_cases_reported] this is the date of the positive test result. • For [Total_deceased_reported] this is the date on which the patients died. Security_region_code: Security region code. The code of the security region based on the patient's place of residence. If the place of residence is not known, the security region is based on the PHS that submitted the report, except for the Midden- en West Brabant and Brabant-Noord security regions, since the PHS and security region are not comparable for these regions. Also see: https://www.cbs.nl/nl-nl/cijfers/detail/84721NED?q=Veiligheid From March 24, 2022, this file has been compiled according to the municipality classification of March 24, 2022. The municipality of Weesp has been merged into the municipality of Amsterdam. With this merger, the Gooi- en Vechtstreek security region has become smaller and the Amsterdam-Amstelland security region larger; GGD Amsterdam has become larger and GGD Gooi- en Vechtstreek has become smaller (Municipal division on 1 January 2022 (cbs.nl). Security_region_name: Security region name. Security Region Name is based on the Security Region Code. Also see: https://www.rijksoverheid.nl/onderwerpen/veiligheidsregios-en-crisisbeheersing/veiligheidsregios Total_cases_reported: The number of new COVID-19 infected people over 70 living at home reported to the PHS on [Date_of_statistic_reported]. The actual number of COVID-19 infected people over 70 living at home is higher than the number of reports in the surveillance, because not everyone with a possible infection is tested. Moreover, it is not known for every report whether this concerns a person over 70 living at home. Total_deceased_reported: The number of over-70s living at home reported to the PHS who died of COVID-19 on [Date_of_statistic_reported]. The actual number of deceased persons over 70 living at home who died of COVID-19 is higher than the number of reports in the surveillance, because not all deceased patients are tested and deaths are not legally reportable. Moreover, it is not known for every report whether this concerns a person over 70 living at home. Corrections made to reports in the OSIRIS source system can also lead to corrections in this database. In that case, numbers published by the RIVM in the past may deviate from the numbers in this database. This file therefore always contains the numbers based on the most up-to-date data in the OSIRIS source system. The CSV file uses a semicolon as a separator. There are no empty lines in the file. Below are the column names and the types of values in the CSV file: • Version: Consisting of a single whole number (integer). Is always filled for each row. Example: 2. • Date_of_report: Written in format YYYY-MM-DD HH:MM. Is always filled for each row. Example: 2020-10-16 10:00 AM. • Date_of_statistic_reported: Written in format YYYY-MM-DD. Is always filled for each row. Example: 2020-10-09. • Security_region_code: Consisting of 'VR' followed by two digits. Can also be empty if the region is unknown. Example: VR01. • Security_region_name: Consisting of a character string. Is always filled for each row. Example: Midden- en West Brabant. • Total_cases_reported: Consisting of integers only. Is always filled for each row. Example: 12. • Total_deceased_reported: Consisting of integers only. Is always filled for each row. Example: 8.

Data is niet algemeen beschikbaar. CC-BY 4.0 licentie betreft de metadata niet de dataset De NECCST dataset omvat gegevens van 5700 vrouwen in Nederland die ooit hebben meegedaan aan de chlamydia screening implementatie tussen 2008 en 2011 en toen hebben aangegeven benaderd te kunnen worden voor vervolgonderzoek naar seksueel overdraagbare aandoeningen. Dat is in 2015 gebeurd in het kader van de Nederlandse chlamydia cohort studie (NECCST). Door middel van een informed consent kregen vrouwen toegang tot een online vragenlijst met vragen over demografie, chlamydia historie, zwangerschappen, lange termijn complicaties van chlamydia zoals chronische buikpijn, buitenbaarmoederlijke zwangerschappen, infertiliteit, anticonceptie en seksueel risico gedrag. De vragen opnieuw gesteld in 2017 en 2019. The NECCST dataset contains information of 5700 females in the Netherlands who participated in the Chlamydia Screening Implementation project between 2008 and 2011. All women that agreed to be asked for follow-up research were invited to participate in the Netherlands Chlamydia Cohort Study in 2015. After informed consent women answered questions in an online survey on demographics, history of chlamydia, pregnancies, long term complications of chlamydia like pelvic inflammatory disease (PID), ectopic pregnancies, tubal factor infertility, anticonception and sexual risk behavior. Other questionnaire rounds took place in 2017 and 2019.

For English, see below De klachten van een infectie met het coronavirus SARS-CoV-2 lijken steeds meer op de klachten van andere luchtwegvirussen. Daarom kijken we voor het zicht op luchtweginfecties niet meer naar COVID-19-achtige klachten maar naar algemene klachten bij acute luchtweginfecties. Het monitoren van klachten volgens de oude definitie stopt per 8 november 2023. Het percentage deelnemers aan Infectieradar met klachten die passen bij een acute luchtweginfectie ligt iets hoger dan dat van COVID-19-achtige klachten omdat keelpijn en neusverkoudheid niet in de definitie van COVID-19-achtige klachten zaten en wel in de algemene definitie van klachten bij luchtweginfectie. Beschrijving bestand: Dit bestand bevat de volgende percentages: - (1) percentage deelnemers met Covid-19-achtige klachten in Infectieradar - (2) 7-daags gemiddelde van (1) naar rapportagedatum van de wekelijkse vragenlijst. Het bestand is als volgt opgebouwd: • Eén record per rapportagedatum Het bestand wordt een keer in de week geüpdatet, maar alleen gegevens van volledig afgeronde dagen worden weergegeven. Iedere week op dinsdag worden er zeven nieuwe dagen (dinsdag tot en met maandag) aan het bestand toegevoegd. Vanaf 6 september 2023 wordt dit bestand wekelijks op woensdag geüpdatet. De data wordt met terugwerkende kracht bijgewerkt voor de andere dagen. Beschrijving van de variabelen: Version: versienummer van de dataset. Wanneer de inhoud van de dataset structureel wordt gewijzigd (dus niet de dagelijkse update of een correctie op record niveau), zal het versienummer aangepast worden (+1) en ook de corresponderende metadata in RIVMdata (data.rivm.nl). Date_of_report: Datum en tijd waarop het databestand is aangemaakt door het RIVM. Date_of_statistics: Datum waarop de wekelijkse vragenlijst is ingestuurd. Perc_covid_symptoms: Percentage deelnemers in Infectieradar dat in de week voor de [Date_of_statistics] Covid-19-achtige klachten heeft gerapporteerd. Covid-19-achtige klachten zijn koorts, hoesten, kortademigheid, verlies van reuk of verlies van smaak. MA_perc_covid_symptoms: Het zevendaags lopende gemiddelde (moving average/MA) van [Perc_covid_symptoms]. Dit gemiddelde wordt op de middelste dag weergegeven. Voor de eerste 3 en de laatste 3 dagen in de dataset is deze waarde leeg, omdat deze dagen niet in het midden van een 7 daagse periode liggen. Vanaf 24 november 2022 zijn de analyses van Infectieradar met terugwerkende kracht aangepast. Hierdoor zijn er minimale verschillen in de resultaten die voor deze datum gepubliceerd waren. -------------------------------------------------------------------------------- Covid-19 Percentage of participants with COVID-19-like complaints in Infectieradar per reporting date The symptoms of an infection with the SARS-CoV-2 coronavirus are increasingly similar to the symptoms of other respiratory viruses. That is why we no longer look at COVID-19-like complaints to monitor respiratory infections, but at general complaints consistent with acute respiratory infections. Monitoring complaints according to the old definition will stop on November 8, 2023. The percentage of Infection Radar participants with complaints consistent with an acute respiratory infection is slightly higher than that of COVID-19-like complaints because sore throat and nasal colds are not included in the definition of COVID-19-like complaints and are included in the general definition of complaints consistent with respiratory infections. File description: This file contains the following percentages: - (1) percentage of participants with Covid-19-like complaints in Infectieradar - (2) 7-day average of (1) per reporting date of the weekly questionnaire. The file is structured as follows: • One record per reporting date The file is updated once a week, but only data from fully completed days is displayed. Every week on Tuesday, seven new days (Tuesday through Monday) are added to the file. From September 6, 2023, this file will be updated weekly on Wednesdays. The data is retroactively updated for the other days. Description of the variables: Version: version number of the dataset. When the content of the dataset is structurally changed (so not the daily update or a correction at record level), the version number will be adjusted (+1) and also the corresponding metadata in RIVMdata (data.rivm.nl). Date_of_report: Date and time on which the data file was created by the RIVM. Date_of_statistics: Date on which the weekly questionnaire was submitted. Perc_covid_symptoms: Percentage of participants in Infectieradar who reported Covid-19-like symptoms in the week before the [Date_of_statistics]. Covid-19-like complaints are fever, cough, shortness of breath, loss of smell or loss of taste. MA_perc_covid_symptoms: The 7-day moving average (MA) of [Perc_covid_symptoms]. This average is shown on the middle day. For the first 3 and last 3 days in the dataset, this value is empty, because these days are not in the middle of a 7-day period. From November 24, 2022, the analyzes of Infectieradar have been adjusted retroactively. As a result, there are minimal differences in the results published before this date.

For English, see below Let op, deze dataset wordt vanaf 25 september 2023 niet meer bijgewerkt. Vanaf 2 oktober 2023 (start najaarsronde 2023) wordt enkel data uit het COVID-vaccinatie Informatie- en Monitoringsysteem (CIMS) gebruikt om de vaccinatiegraad te monitoren. CIMS bevat enkel gegevens van personen die toestemming hebben gegeven voor het delen van hun gegevens met het RIVM. Omdat CIMS voor de gegevens over de vaccinatieopkomst en -graad van de basisserie niet compleet genoeg is, kan deze dataset niet meer worden bijgewerkt. Graag verwijzen wij u naar de dataset "COVID-19_vaccinatiegraad_per_wijk_per_week" voor actuele gegevens over de najaarsronde 2023. Dit bestand bevat: - De cumulatieve opkomst voor tenminste één COVID-19 vaccinatie, vaccinatiegraad COVID-19 vaccinatie basisserie en vaccinatiegraad herhaalprik tegen corona binnen de najaarsronde 2022 voor personen vanaf 12 jaar en ouder naar gemeente en veiligheidsregio per geboortecohort per kalenderweek vanaf 4 januari 2021. Het bestand is als volgt opgebouwd: - Een set records, met een record per gemeente en veiligheidsregio per geboortecohort per kalenderweek. Wanneer de opkomst of vaccinatiegraad lager of gelijk aan 5% of groter of gelijk aan 95% is, worden deze wegens mogelijke herleidbaarheid weergegeven als respectievelijk “<=5” of “>=95”. Dit bestand wordt iedere vier weken op dinsdag geüpdatet met gegevens van de voorgaande vier weken tot en met de laatste zondag voor de update. Herkomst van de data: Teller: Vaccinaties uitgevoerd door de GGD-en en huisartsen en overige uitvoerders (uit het COVID-vaccinatie Informatie- en Monitoringsysteem (CIMS)) aangevuld met informatie van de GGD’en van personen die niet zijn geregistreerd in CIMS en/of covid-19 hebben doorgemaakt voorafgaand aan de eerste vaccinatie binnen de basisserie (data van GGDGHOR Nederland uit CoronIT). Personen die zijn overleden of geëmigreerd worden uit de teller van de CIMS data gehaald. Zij worden ook niet meer meegeteld in historische vaccinatiegraden. Omdat we in CoronIT geen gegevens hebben over of personen zijn overleden of geëmigreerd, kunnen we deze personen niet uit de CoronIT data halen. Noemer: aantal inwoners naar geboortejaar en gemeente (uit CIMS). De noemer wordt eens per kwartaal geüpdatet. Het versienummer van het bestand wordt hiervoor niet aangepast. Huidige noemer: juli 2023. Beschrijving van de variabelen: Version: Versienummer van de dataset. Wanneer de inhoud van de dataset structureel wordt gewijzigd (dus niet de dagelijkse update of een correctie op record niveau), zal het versienummer aangepast worden (+1) en ook de corresponderende metadata in RIVMdata (https://data.rivm.nl). Versie 2 update (20 januari 2022): - In versie 2 van dit bestand zijn records samengesteld volgens de gemeente herindeling van 1 januari 2022. Zie beschrijving van de variabele Region_code voor meer informatie. Versie 3 update (24 maart 2022): - In versie 3 van dit bestand zijn records samengesteld volgens de gemeente herindeling van 24 maart 2022. Zie beschrijving van de variabele Region_code voor meer informatie. Versie 4 update (24 mei 2022): - In versie 4 van dit bestand zijn personen die zijn overleden of geëmigreerd uit de teller van de CIMS data en uit de noemer gefilterd. - In versie 4 van dit bestand is een recentere noemer gebruikt voor het berekenen van de vaccinatieopkomst en vaccinatiegraad van de basisserie (CIMS, 6 april 2022) Versie 5 update (6 juli 2022): -In versie 5 van dit bestand is de berekening van leeftijd aangepast naar 2022 – geboortejaar. Hierdoor wordt de groep 18 plus geboortecohort <2005, 12 plus wordt <=2010 en 12-17 jaar wordt 2005-2010. -In versie 5 van dit bestand is een recentere noemer gebruikt voor het berekenen van de vaccinatieopkomst en vaccinatiegraad van de basisserie (CIMS, 6 juli 2022) Versie 6 update (17 augustus 2022): -In versie 6 van dit bestand is het bestand retrospectief geüpdatet en bevat het de cumulatieve vaccinatiecijfers per kalenderweek, vanaf 4 januari 2021. -In versie 6 van dit bestand is de boostervaccinatiegraad van de eerste booster toegevoegd voor alle leeftijdsgroepen. -In versie 6 van dit bestand is herhaalprikvaccinatiegraad toegevoegd voor [Age_group] “60+”. Versie 7 update (29 november 2022): - In versie 7 van dit bestand is de vaccinatiegraad herhaalprik tegen corona binnen de najaarsronde 2022 toegevoegd. Deze ronde startte op 19 september 2022. -In versie 7 van dit bestand zijn de boostervaccinatiegraad en de herhaalprikvaccinatiegraad verwijderd omdat de datakwaliteit met ingang van de najaarsronde op 19 september 2022 onvoldoende is. Versie 8 update (3 januari 2023): -In versie 8 van dit bestand zijn records samengesteld volgens de gemeente herindeling van 1 januari 2023. Zie beschrijving van de variabele Region_code voor meer informatie. Versie 9 update (4 juli 2023): -In versie 9 van dit bestand is de berekening van leeftijd aangepast naar 2023 – geboortejaar. Hierdoor wordt de groep 18 plus geboortecohort <2006, 12 plus wordt <=2011 en 12-17 jaar wordt 2006-2011. Ook is een recentere noemer gebruikt voor het berekenen van de vaccinatieopkomst en vaccinatiegraad. -In versie 9 van dit bestand zijn verbeteringen doorgevoerd in het toewijzen van het rangnummer van de vaccinaties. Dit heeft enkele verschuivingen in de data tot gevolg. Date_of_report: Datum en tijd waarop het databestand is aangemaakt door het RIVM. Date_of_statistics: Startdatum van de week waarin de COVID-19 vaccinatie is toegediend. Region_level: Regioniveau waarover wordt gerapporteerd. Deze dataset bevat data op gemeenteniveau en veiligheidsregioniveau. Populatie: Bevolkingscijfers komen uit de Basisregister persoonsgegevens en zijn voor het laatst geüpdatet in juli 2023. In de populatie-aantallen wordt echter iedereen met het betreffende geboortejaar meegenomen. In deze dataset zijn nu alleen personen van 12 jaar en ouder meegenomen. Region_code: Gemeentecode. Gemeentelijke indeling gebaseerd op postcode van de woonplaats van de SARS-CoV-2 positief geteste persoon, gecodeerd volgens CBS. Sinds de eerste publicatiedatum van 13 maart 2020 tot de versie 3 update van 20 januari 2022, hebben 2 gemeentelijke herindelingen plaatsgevonden. Tot 7 januari 2021 is dit bestand volgens de gemeente indeling van 2020. Vanaf 7 januari 2021 t/m 19 januari 2022 is dit bestand samengesteld volgens de gemeente indeling van 1 januari 2021: Gemeenten Appingedam, Delfzijl en Loppersum zijn samengevoegd tot de nieuwe gemeente Eemsdelta Gr. De gemeente Haaren is opgegaan in de gemeenten Oisterwijk, Tilburg, Vught en Boxtel (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2021). Met de opdeling van Haaren is de veiligheidsregio Midden- en West-Brabant iets groter geworden, ten koste van veiligheidsregio Brabant-Noord. Vanaf 20 januari 2022 t/m 23 maart 2022 is dit bestand samengesteld volgens de gemeente indeling van 1 januari 2022. Gemeente Beemster is opgegaan in gemeente Purmerend. De gemeenten Heerhugowaard en Langedijk zijn samengevoegd tot gemeente Dijk en Waard. Gemeente Landerd is met gemeente Uden samengevoegd tot gemeente Maashorst. De gemeenten Boxmeer, Cuijk, Grave, Mill en Sint Hubert en Sint Anthonis zijn samengevoegd tot de gemeente Land van Cuijk (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2022). Vanaf 24 maart 2022 is dit bestand samengesteld volgens de gemeente indeling van 24 maart 2022. Gemeente Weesp is opgegaan in gemeente Amsterdam. Met deze indeling is de veiligheidsregio Gooi- en Vechtstreek kleiner geworden en de veiligheidsregio Amsterdam-Amstelland groter; GGD Amsterdam is groter geworden en GGD Gooi- en Vechtstreek is kleiner geworden (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2022). Vanaf 3 januari 2023 is dit bestand samengesteld volgens de gemeente indeling van 1 januari 2023. De gemeenten Brielle, Hellevoetsluis en Westvoorne zijn gefuseerd naar gemeente ‘Voorne aan Zee’ (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2023). Indien de woonplaats niet bekend is, worden deze vaccinaties niet meegenomen in de tabel, omdat hier geen noemer data van bekend is en er dan ook geen opkomst percentage of vaccinatiegraad percentage over berekend kan worden. Region_name: Naam van de gemeente of veiligheidsregio. Birth_year: Geboortecohort waarover wordt gerapporteerd. Deze dataset bevat 3 geboortecohorten: <=2011, 2006-2011, <2006. Coverage_primary_partly: Cumulatieve vaccinatieopkomst per geboortecohort naar regio (gemeente of veiligheidsregio), gebaseerd op het cumulatief aantal personen dat tenminste één dosis COVID-19 vaccin heeft gekregen, gedeeld door het aantal personen in de betreffende geboortecohort. De vaccinatieopkomst is gebaseerd op CIMS, aangevuld met vaccinatiegegevens van de GGD die niet in CIMS staan. Op het moment dat er op basis van de bevolkingsaantallen mogelijk herleidbaarheid zou kunnen ontstaan, dan wordt er 9999 weergegeven. Coverage_primary_completed: Cumulatieve vaccinatiegraad van de basisserie per geboortecohort naar regio (gemeente of veiligheidsregio), gebaseerd op het cumulatief aantal personen die de basisserie hebben afgerond, gedeeld door het aantal personen in de betreffende geboortecohort. ‘Basisserie afgerond’ is gedefinieerd als ontvangst van het aanbevolen aantal doses vaccin. Bij vaccins die geregistreerd zijn met een vaccinatieschema van maar één dosis, wordt de gevaccineerde persoon meegeteld in zowel “Vaccination_coverage_partly” als in “Vaccination_coverage_completed”. De vaccinatiegraad van de basisserie is gebaseerd op CIMS, aangevuld met vaccinatiegegevens van de GGD die niet in CIMS staan. Op het moment dat er op basis van de bevolkingsaantallen mogelijk herleidbaarheid zou kunnen ontstaan, dan wordt er 9999 weergegeven. Coverage_repeat_vaccination_autumn_round: Cumulatieve vaccinatiegraad herhaalprik binnen de najaarsronde naar regio (gemeente of veiligheidsregio), gebaseerd op het cumulatief aantal personen dat een herhaalprik tegen corona (basisserie+1, basisserie+2 of basisserie+3 vaccinatie) heeft gekregen vanaf 19 september 2022. De vaccinatiegraad is gebaseerd op data van CIMS, aangevuld met vaccinatiegegevens van de GGD die niet in CIMS staan. Op het moment dat er op basis van de bevolkingsaantallen mogelijk herleidbaarheid zou kunnen ontstaan, dan wordt er 9999 weergegeven. Age_group: De leeftijd die overeenkomt met de geboortecohort. Waar er discrepantie ontstaat tussen leeftijd en geboortecohort is het geboortecohort leidend. De vaccinatieopkomst en vaccinatiegraad worden ook gevisualiseerd in kaarten in de landelijke vaccinatie PDF. Deze PDF is te vinden op: https://www.rivm.nl/covid-19-vaccinatie/cijfers-vaccinatieprogramma. Tot 21 maart 2023 werd deze PDF wekelijks gepubliceerd en vanaf 12 april 2023 iedere vier weken. -------------------------------------------------------------------------------- Covid-19 Cumulative attendance for at least one COVID-19 vaccination, vaccination coverage for basic series, vaccination coverage for repeat vaccination against corona within the autumn round of 2022, by municipality and security region per birth cohort per week Please note, this dataset will no longer be updated from September 25, 2023 onwards. From October 2nd, 2023 (start of the autumn round 2023), only data form the COVID-19 Vaccination Information Monitoring System (CIMS) will be used to monitor de vaccination coverage. CIMS only contains data of people who gave permission to share their data with the RIVM. Because CIMS is not complete enough to monitor the the vaccination coverage of the primary series, this dataset can no longer be updated. We would like to refer you to the dataset "COVID-19_vaccinatiegraad_per_wijk_per_week" for actual data about the autumn round 2023. This file contains: - The cumulative attendance for at least one COVID-19 vaccination, vaccination coverage of COVID-19 vaccination basic series and vaccination coverage of repeat vaccination against corona within the autumn round of 2022 for persons aged 12 and older, by municipality and security region per birth cohort per calendar week from 4 January 2021. The file is structured as follows: - A set of records, with a record per municipality and security region per birth cohort per calendar week. When the attendance or vaccination coverage is less than or equal to 5% or greater than or equal to 95%, these are shown as “<=5” or “>=95” respectively due to possible traceability. This file is updated every four weeks on a Tuesday with data from the previous four weeks up to and including the last Sunday before the update. Origin of the data: Numerator: Vaccinations performed by the PHSs and general practitioners and other implementers (from the COVID Vaccination Information and Monitoring System (CIMS)) supplemented with information from the PHSs on persons who are not registered in CIMS and/or have had Covid-19 prior to the first vaccination within the basic series (data from GGDGHOR Netherlands from CoronIT). Persons who have died or emigrated are removed from the numerator, also from historical vaccine coverage estimates. Because we have no data in CoronIT about whether people have died or emigrated, we cannot extract these people from the CoronIT data. Denominator: number of inhabitants by year of birth and municipality (from CIMS). The denominator is updated once per quarter of a year. The version number of the file is not adjusted for this. Current denominator: July 2023. Description of the variables: Version: Version number of the dataset. When the content of the dataset is structurally changed (so not the daily update or a correction at record level), the version number will be adjusted (+1) and also the corresponding metadata in RIVMdata (https://data.rivm.nl). Version 2 update (January 20, 2022): - In version 2 of this file, records are compiled according to the municipality reclassification of January 1, 2022. See description of the Region_code variable for more information. Version 3 update (March 24, 2022): - In version 3 of this file, records are compiled according to the municipality reclassification of March 24, 2022. See description of the Region_code variable for more information. Version 4 update (May 24, 2022): - In version 4 of this file, persons who have died or emigrated have been filtered out from the numerator of the CIMS data and from the denominator. - In version 4 of this file, a more recent denominator has been used to calculate the vaccination attendance and vaccination coverage of the basic series (CIMS, April 6, 2022) Version 5 update (July 6, 2022): -In version 5 of this file, the calculation of age has been adjusted to 2022 – year of birth. This makes the group 18+ birth cohort <2005, 12+ becomes <=2010 and 12-17 years becomes 2005-2010. -In version 5 of this file, a more recent denominator has been used to calculate the vaccination attendance and vaccination coverage of the basic series (CIMS, July 6, 2022) Version 6 update (August 17, 2022): -In version 6 of this file, the file has been retroactively updated to include cumulative vaccination coverages by calendar week, as of January 4, 2021. -In version 6 of this file, the booster vaccination coverage of the first booster has been added for all age groups. -In version 6 of this file, repeat vaccination coverage has been added for [Age_group] “60+”. Version 7 update (November 29, 2022): - In version 7 of this file, the vaccination coverage of the repeat vaccination against corona within the autumn round of 2022 has been added. This round started on September 19, 2022. - In version 7 of this file, the booster vaccination coverage and the repeat vaccination coverage have been removed because the data quality is insufficient from the autumn round on September 19, 2022. Version 8 update (January 3, 2023): - In version 8 of this file, records are compiled according to the municipality reclassification of January 1, 2023. See description of the Region_code variable for more information. Version 9 update (July 4, 2023): -In version 9 of this file, the calculation of age has been adjusted to 2023 – year of birth. This makes the group 18+ birth cohort <2006, 12+ becomes <=2011 and 12-17 years becomes 2006-2011. A more recent denominator has been used to calculate the vaccination attendance and vaccination coverage as well. -In version 9 of this file the methods used to rank and label the registered vaccinations have been improved, causing some changes in the data. Date_of_report: Date and time on which the data file was created by the RIVM. Date_of_statistics: Start date of the week in which the COVID-19 vaccination was administered. Region_level: Region level to be reported on. This dataset contains data at municipality level and security region level. Populatie: Population figures come from the Personal Records Database (in Dutch: Basisregister persoonsgegevens) and were last updated in July 2023. However, the population numbers include everyone with the relevant year of birth. This dataset now only includes people aged 12 and older. Region_code: Municipality code. Municipal classification based on the postal code of the place of residence of the person who tested positive for SARS-CoV-2, coded according to Statistics Netherlands (CBS). Since the first publication date of March 13, 2020 until the version 3 update of January 20, 2022, 2 municipal reorganizations have taken place. Until January 7, 2021, this file is according to the municipality classification of 2020. From January 7, 2021 to January 19, 2022, this file has been compiled according to the municipality classification of January 1, 2021: The municipalities of Appingedam, Delfzijl and Loppersum have been merged into the new municipality of Eemsdelta Gr. The municipality of Haaren has been merged into the municipalities of Oisterwijk, Tilburg, Vught and Boxtel (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2021). With the division of Haaren, the Midden- and West-Brabant security region has become slightly larger, at the expense of the Noord Brabant security region. From January 20, 2022 to March 23, 2022, this file has been compiled according to the municipality classification of January 1, 2022. The municipality of Beemster has been merged into the municipality of Purmerend. The municipalities of Heerhugowaard and Langedijk have been merged into the municipality of Dijk en Waard. The municipality of Landerd has been merged with the municipality of Uden to form the municipality of Maashorst. The municipalities of Boxmeer, Cuijk, Grave, Mill and Sint Hubert and Sint Anthonis have been merged into the municipality of Land van Cuijk (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2022). From March 24, 2022, this file has been compiled according to the municipality classification of March 24, 2022. The municipality of Weesp has been merged into the municipality of Amsterdam. With this merger, the Gooi- en Vechtstreek security region has become smaller and the Amsterdam-Amstelland security region larger; GGD Amsterdam has become larger and GGD Gooi- en Vechtstreek has become smaller (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2022). From January 3, 2023, this file has been compiled according to the municipality classification of January 1, 2023. The municipalities of Brielle, Hellevoetsluis and Westvoorne have merged into the municipality of 'Voorne aan Zee' (https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/classificaties/overig/gemeentelijke-indelingen-per-jaar/indeling-per-jaar/gemeentelijke-indeling-op-1-januari-2023). If the place of residence is not known, these vaccinations are not included in the table, because no denominator data is known and therefore no attendance percentage or vaccination coverage percentage can be calculated. Region_name: Name of the municipality or security region. Birth_year: Birth cohort being reported on. This dataset contains 3 birth cohorts: <=2011, 2006-2011, <2006. Coverage_primary_partly: Cumulative vaccination coverage per birth cohort by region (municipality or security region), based on the cumulative number of persons who received at least one dose of COVID-19 vaccine, divided by the number of persons in the relevant birth cohort. The vaccination coverage is based on CIMS, supplemented with vaccination data from the PHS that are not included in CIMS. At the moment that traceability could possibly arise based on the population numbers, 9999 will be displayed. Coverage_primary_completed: Cumulative vaccination coverage of the basic series per birth cohort by region (municipality or security region), based on the cumulative number of persons who have completed the basic series, divided by the number of persons in the relevant birth cohort. 'Basic series completed' is defined as having received the recommended number of doses of vaccine. For vaccines registered with a single-dose vaccination schedule, the vaccinated person is counted in both “Vaccination_coverage_partly” and “Vaccination_coverage_completed”. The vaccination coverage of the basic series is based on CIMS, supplemented with vaccination data from the PHS that are not included in CIMS. At the moment that traceability could possibly arise based on the population numbers, 9999 will be displayed. Coverage_repeat_vaccination_autumn_round: Cumulative vaccination coverage repeat vaccination within the autumn round by region (municipality or security region), based on the cumulative number of people who received a repeat vaccination against corona (basic series+1, basic series+2 or basic series+3 vaccination) from 19 September 2022. The vaccination coverage is based on data from CIMS, supplemented with vaccination data from the PHS that are not included in CIMS. At the moment that traceability could possibly arise based on the population numbers, 9999 will be displayed. Age_group: The age corresponding to the birth cohort. Whenever there is a discrepancy between age and birth cohort, the birth cohort is leading. The vaccination attendance and vaccination coverage are also visualized in maps in the nationwide vaccination PDF. This PDF can be found at: https://www.rivm.nl/covid-19-vaccinatie/cijfers-vaccinatieprogramma. Until March 21, 2023, this PDF was published weekly and from April 12, 2023 every four weeks.

DNA sequencing voor bepaling genoomstabiliteit in Clostridium tetani stammen

Genexpressie in muizenlever om invloed van vasten op bijwerkingen door chemotherapie te bepalen