Op deze kaart zie je hoeveel volwassenen in Nederland in 2024 aangaven dat ze in hun woning goed verkoeling kunnen vinden tijdens aanhoudend warm weer.

De hemelhelderheid is een maat voor hoe donker het 's nachts is. Het betreft de luminantie (lichtsterkte per oppervlakte eenheid) in het punt aan de hemel als je recht omhoog kijkt (het zogenaamde Zenit). De luminantie varieert op een locatie sterk. In deze kaart kunt u de berekende hemelhelderheid zien, uitgedrukt in milicandela per m2 voor de situatie: [1] in de avond zonder bewolking. [2] in de nacht zonder bewolking. [3] in de avond met bewolking. [4] in de nacht met bewolking. N.B. In de berekening zijn alleen Nederlandse bronnen meegenomen. Bronnen uit het buitenland ontbreken. Hierdoor is de berekende hemelhelderheid in de grensstreek waarschijnlijk een onderschatting van de werkelijke hemelhelderheid.

Wat ziet u? Deze kaart laat de realistische potentie voor bodem C vastlegging zien voor een combinatie van alle doorgerekende maatregelen (niet-kerende grondbewerking, geen grondbewerking, vanggewas/groenbemester, verbeteren gewasrotaties, achterlaten gewasresten, akkerrandenbeheer en niet scheuren grasland). Voor deze variant is een inschatting gemaakt welke maatregelen gecombineerd kunnen worden en tot welk niveau deze maatregelen geimplementeerd kunnen worden. De kaart laat zien dat de grootste realistische potenties liggen in Noord-oost Nederland, Flevoland, Zeeland en Noord-Brabant. Wat is de waarde? Deze kaart geeft samen met de kaarten voor de andere maatregelen inzicht waar in Nederland een bepaalde maatregel effectief zou zijn voor C vastlegging in landbouwbodems. Voor wie is dit belangrijk? Deze kaart is van belang voor beleidsmakers en onderzoekers die zich bezig houden met klimaatmitigatie (koolstofvastlegging), maar ook voor de landbouwsector waar bodem organische stof een belangrijke indicator is voor de kwaliteit van de bodem.

Wat ziet u? Op de kaart is de potentiële invangcapaciteit van vegetatie voor fijnstof (PM10) weergegeven. Wat is de waarde? Groene vegetaties (vooral opgaande begroeiingen, waar lucht doorheen kan stromen) kunnen fijn stof invangen. Omdat fijnstof vanwege de gezondheidsbedreigende werking een landelijk (en Europees) probleem is, lijken er kansen voor groen om als ecosysteemdienst bij te dragen aan een goede luchtkwaliteit. De mate waarin groene vegetaties fijn stof invangen is nog onderwerp van discussie. Het is daarom nog onduideljk of en waar groenelementen gericht kunnen worden ingezet voor bestrijding van fijn stof in Nederland. Er lijken kansen, maar eerst moet er meer duidelijkheid komen over omvang en effect van de werking van de invang door vegetatie. Voor wie is dit belangrijk? Luchtkwaliteit is belangrijk voor de gezondheid van alle inwoners van Nederland. De kaart kan beleidsmakers en ruimtelijke planners ondersteunen bij de inrichting van de groene ruimte, aanleg van infrastructuur en groene elementen voor verbetering van de luchtkwaliteit. Gezien de onzekerheid in de werking is bij gebruik van de kaart altijd nader onderzoek nodig voor toepassingen op concrete lokaties.

Verzameling van verwijzingen naar data die gebruikt is voor het Monitoringsprogramma "Monitor stikstofdepositie in Natura 2000-gebieden".

Het RIVM beheert het Trendmeetnet Geluid. Met dit meetnet valideert het RIVM elk jaar de berekende geluidproductie van rijkswegen en hoofdspoorwegen. De Geluidmonitor geeft de resultaten van deze validatie. De Geluidmonitor bestaat uit jaargemiddelden voor rijkswegen, jaargemiddelden voor hoofdspoorwegen, en de resultaten voor de individuele meetlocaties. De gegevens zijn ook in te zien via de applicatie Geluidmonitor. De jaargemiddelden datasets met de naamgeving hoofdspoor.csv en rijkswegen.csv bestaan uit de attritburen: jaar (Integer): Jaartal gemVerschil (Double): Gemiddelde verschil tussen meten en rekenen voor bronsoort rijkswegen of hoofdspoorwegen; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal n_locaties (Integer): Aantal locaties dat meegenomen is voor de bepaling van het gemiddelde verschil sigma (Double): 95% betrouwbaarheidsinterval voor de waarde van het attibuut gemVerschil; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal De resultaten voor de individuele meetlocaties worden beschikbaar gesteld door middel van de bestanden Locaties.csv en DataMeetlocaties.csv. Het bestand Locaties.csv bestaat uit de attributen: meetlocatieID (String): uniek ID voor de meetlocatie naam (String): Locatienaam bronsoortID (String): ID voor bronsoort (Rijkswegen=r; Hoofdspoor=s) refID (String): lokaalID referentiepunt volgens Informatiemodel Geluid (IMG) xref (Double): x-coordinaat referentiepunt in RD; nauwkeurigheid 0 decimalen yref (Double): y-coordinaat referentiepunt in RD; nauwkeurigheid 0 decimalen Het bestand DataMeetlocaties.csv bestaat uit de attributen: meetlocatieID (String): uniek ID voor de meetlocatie jaar (Integer): Jaartal meten (Double): Gemeten geluidproductie ter hoogte van het referentiepunt; in dB; nmmauwkeurigheid 1 decimaal rekenen (Double): Door bronbeheerder berekende geluidproductie op het referentiepunt; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal verschil (Double): Verschil tussen gemeten en berekende geluidproductie ter hoogte van het referentiepunt; in dB; nauwkeurigheid 0 decimalen ndag (Integer): Aantal valide meetdagen overdracht (Double): Overdrachtscorrectie; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal sigma_meten (Double): 95% betrouwbaarheidsinterval voor de waarde van het attribuut meten; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal

Deze dataset bevat de jaargemiddelde cijfers van het Nationaal Meetnet Radioactiviteit van het RIVM zoals in het kader van het EURATOM verdrag verzameld. De data is op diverse meetlocaties verspreid over Nederland gemeten.

Het RIVM maakt elk jaar kaarten van de luchtverontreiniging in Nederland. Dit gebeurt voor verschillende stoffen in de lucht, waaronder stikstofdioxide en fijnstof. Het RIVM gebruikt zowel modelberekeningen als metingen om deze GCN(Grootschalige Concentratiekaarten Nederland)-kaarten te maken. Zo komen de concentraties het best overeen met de werkelijke situatie in het afgelopen jaar. Slechte luchtkwaliteit is schadelijk voor de gezondheid. De GCN-kaarten worden gebruikt om de ontwikkeling van de luchtkwaliteit in Nederland te volgen. Overheden gebruiken de toekomstverwachtingen om beleid te maken voor een betere luchtkwaliteit. Deze dataset bevat de gegevens vanaf 2024. Bron: RIVM, Grootschalige concentratiekaarten Nederland

In het Landelijk Meetnet effecten Mestbeleid onderzoeken we (sinds 1992) of het Nederlandse mestbeleid goed werkt. Dit doen we door de waterkwaliteit te meten en de ontwikkeling van de landbouwpraktijk te volgen. Het RIVM werkt daarin samen met Wageningen Economic Research. De originele dataset is vanwege privacy redenen niet openbaar beschikbaar. Een afgeleide geaggregeerde dataset is wel beschikbaar, via de website van het LMM. Zie kopje downloads.

Op de kaart ziet u welk percentage van de bevolking ernstig gehinderd is door geur van vuurkorf of bbq.