In 2023 publiceert het RIVM een rapport dat verslag doet van een test van zelfbouwgeluidmeters. Deze dataset bevat de meetdata waarop de bevindingen van het rapport zijn gebaseerd. Het zijn gemiddelden: per dag, uur en 5 minuten. De betekenis van "NA" is dat er geen data is: die geluidmeter heeft in dat tijdvak niet gemeten.

Het RIVM beheert het Trendmeetnet Geluid. Met dit meetnet valideert het RIVM elk jaar de berekende geluidproductie van rijkswegen en hoofdspoorwegen. De Geluidmonitor geeft de resultaten van deze validatie. De Geluidmonitor bestaat uit jaargemiddelden voor rijkswegen, jaargemiddelden voor hoofdspoorwegen, en de resultaten voor de individuele meetlocaties. De gegevens zijn ook in te zien via de applicatie Geluidmonitor. De jaargemiddelden datasets met de naamgeving hoofdspoor.csv en rijkswegen.csv bestaan uit de attritburen: jaar (Integer): Jaartal gemVerschil (Double): Gemiddelde verschil tussen meten en rekenen voor bronsoort rijkswegen of hoofdspoorwegen; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal n_locaties (Integer): Aantal locaties dat meegenomen is voor de bepaling van het gemiddelde verschil sigma (Double): 95% betrouwbaarheidsinterval voor de waarde van het attibuut gemVerschil; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal De resultaten voor de individuele meetlocaties worden beschikbaar gesteld door middel van de bestanden Locaties.csv en DataMeetlocaties.csv. Het bestand Locaties.csv bestaat uit de attributen: meetlocatieID (String): uniek ID voor de meetlocatie naam (String): Locatienaam bronsoortID (String): ID voor bronsoort (Rijkswegen=r; Hoofdspoor=s) refID (String): lokaalID referentiepunt volgens Informatiemodel Geluid (IMG) xref (Double): x-coordinaat referentiepunt in RD; nauwkeurigheid 0 decimalen yref (Double): y-coordinaat referentiepunt in RD; nauwkeurigheid 0 decimalen Het bestand DataMeetlocaties.csv bestaat uit de attributen: meetlocatieID (String): uniek ID voor de meetlocatie jaar (Integer): Jaartal meten (Double): Gemeten geluidproductie ter hoogte van het referentiepunt; in dB; nmmauwkeurigheid 1 decimaal rekenen (Double): Door bronbeheerder berekende geluidproductie op het referentiepunt; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal verschil (Double): Verschil tussen gemeten en berekende geluidproductie ter hoogte van het referentiepunt; in dB; nauwkeurigheid 0 decimalen ndag (Integer): Aantal valide meetdagen overdracht (Double): Overdrachtscorrectie; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal sigma_meten (Double): 95% betrouwbaarheidsinterval voor de waarde van het attribuut meten; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal

Op de kaart ziet u welk percentage van de bevolking dat ernstig gehinderd is door geluid van wegverkeer op wegen waar niet harder gereden mag worden dan 50 kilometer per uur.

Op deze kaart zie je hoeveel volwassenen in Nederland in 2024 aangaven dat ze in hun woning goed verkoeling kunnen vinden tijdens aanhoudend warm weer.

Deze dataset bevat de jaargemiddelde cijfers van het Nationaal Meetnet Radioactiviteit van het RIVM zoals in het kader van het EURATOM verdrag verzameld. De data is op diverse meetlocaties verspreid over Nederland gemeten.

Bevat de emissies van stoffen naar de lucht en het brandstofverbruik van de grote vuurhaarden in Nederland (Large Combustion Plants) over het rapportagejaar 2016.

In deze kaart zijn de meetlocaties te zien die door het RIVM bemonsterd zijn ten behoeve van de afleiding van de achtergrondwaarde PFAS in landbodem. De kaart laat meetwaarden zien van PFOS in de bovenste 20 cm van de bodem in onbeïnvloede gebieden.

Ruwe ongevalideerde glijdende 24-uurswaarden fijn stof (PM10) op grondniveau in de buitenlucht gemeten in het Landelijk Meetnet Luchtkwaliteit (LML). Stof is een verzamelnaam voor alle deeltjes, die in de lucht zweven. Als de diameter van de deeltjes kleiner is dan 10 micrometer dan wordt er gesproken van fijn stof. Fijn stof heeft vele bronnen en worden ook gevormd door chemische reacties in de lucht. De wettelijke norm is een jaargemiddelde van 40 microgram per kubieke meter. Daarnaast mag het daggemiddelde jaarlijks maximaal 35 keer hoger zijn dan 50 microgram per kubieke meter. Fijn stof heeft effect op de menselijke gezondheid. Ook onder de wettelijke normen.

Op de kaart ziet u hoeveel bruine ratten als bijvangst zijn gevangen per gewerkt uur in 2018. De resultaten worden weergegeven in 5x5 km hokken, zogeheten uurhokken. Ratten kunnen ziekteverwekkers bij zich dragen waar mensen ziek van kunnen worden (zoönosen). Het monitoren van de verspreiding van ratten is belangrijk om volksgezondheidsrisico’s in te schatten. Daarnaast kunnen door de monitoring bestrijdingsmaatregelen tegen ratten worden geëvalueerd.

Het Landelijk Meetnet Grondwaterkwaliteit (LMG) is opgebouwd tussen 1979 en 1984 en bestaat uit ongeveer 350 meetlocaties die zijn verspreid over heel Nederland. Er wordt bemonsterd in permanente putten die speciaal voor monitoringsdoeleinden zijn aangelegd. Deze waarnemingsputten zijn net buiten de velden aangelegd om eenvoudig te kunnen bemonsteren en de werkzaamheden in het veld niet te hinderen. De locaties zijn geselecteerd op basis van grondsoort, het landgebruik en de hydrologische toestand. Op elke locatie worden grondwatermonsters genomen op diepten van 5-15 m (ondiepe filters) en 15-30 m onder het maaiveld (diepe filters). Op zandgrond worden uit ondiepe waarnemingsputten elk jaar monsters genomen, terwijl er op de andere grondsoorten (klei en veen) elke twee jaar monsters worden genomen uit ondiepe putten. Uit diepe putten wordt elke vier jaar een monster genomen, evenals uit ondiepe filters op meetpunten met mariene invloeden. De putten die niet elk jaar worden bemonsterd, worden in geïnterpoleerd voor de afwezige jaren.