De VCP geeft inzicht in wat, waar en wanneer Nederlanders eten en drinken en vergelijkt dit met de Richtlijnen goede voeding en voedingsnormen van de Gezondheidsraad. Het RIVM bracht dit in kaart op basis van het voedingspatroon van ongeveer 3.500 kinderen en volwassenen in de periode 2019-2021.

<p>Datasets used for the manuscript:&nbsp;<em>Long-term wastewater monitoring of SARS-CoV-2 viral loads and variants at the major international passenger hub Amsterdam Schiphol Airport: a valuable addition to COVID-19 surveillance</em></p> <p><em>pandemic_daily_passenger_counts.tsv</em>: An overview of daily passenger arrival&nbsp;counts at Amsterdam Schiphol Airport per continent of origin during the study period 16-02-2020 - 04-09-2022</p> <p><em>pre-pandemic_daily_passenger_averages.tsv:&nbsp;</em>An overview of mean daily passenger arrival counts at Amsterdam Schiphol Airport in the pre-pandemic period 2017-2019.</p> <p><em>viral_load_data.tsv:&nbsp;</em>Flow-corrected viral load (# particles per 24h) in samples taken at the wastewater treatment plant of Amsterdam Schiphol Airport.</p> <p><em>wastewater_variant_frequencies.tsv:&nbsp;</em>SARS-CoV-2 lineage estimates in samples&nbsp;taken at the wastewater treatment plant of Amsterdam Schiphol Airport, analyzed using whole-genome tiled amplicon sequencing.</p>

Het RIVM maakt elk jaar kaarten van de luchtverontreiniging in Nederland. Dit gebeurt voor verschillende stoffen in de lucht, waaronder stikstofdioxide en fijnstof. Het RIVM gebruikt zowel modelberekeningen als metingen om deze GCN(Grootschalige Concentratiekaarten Nederland)-kaarten te maken. Zo komen de concentraties het best overeen met de werkelijke situatie in het afgelopen jaar. Slechte luchtkwaliteit is schadelijk voor de gezondheid. De GCN-kaarten worden gebruikt om de ontwikkeling van de luchtkwaliteit in Nederland te volgen. Overheden gebruiken de toekomstverwachtingen om beleid te maken voor een betere luchtkwaliteit. Bron: Grootschalige concentratiekaarten Nederland. Rapportage 2025 | RIVM in te vullen

Data is niet algemeen beschikbaar. CC-BY 4.0 licentie betreft de metadata niet de dataset De NECCST dataset omvat gegevens van 5700 vrouwen in Nederland die ooit hebben meegedaan aan de chlamydia screening implementatie tussen 2008 en 2011 en toen hebben aangegeven benaderd te kunnen worden voor vervolgonderzoek naar seksueel overdraagbare aandoeningen. Dat is in 2015 gebeurd in het kader van de Nederlandse chlamydia cohort studie (NECCST). Door middel van een informed consent kregen vrouwen toegang tot een online vragenlijst met vragen over demografie, chlamydia historie, zwangerschappen, lange termijn complicaties van chlamydia zoals chronische buikpijn, buitenbaarmoederlijke zwangerschappen, infertiliteit, anticonceptie en seksueel risico gedrag. De vragen opnieuw gesteld in 2017 en 2019. The NECCST dataset contains information of 5700 females in the Netherlands who participated in the Chlamydia Screening Implementation project between 2008 and 2011. All women that agreed to be asked for follow-up research were invited to participate in the Netherlands Chlamydia Cohort Study in 2015. After informed consent women answered questions in an online survey on demographics, history of chlamydia, pregnancies, long term complications of chlamydia like pelvic inflammatory disease (PID), ectopic pregnancies, tubal factor infertility, anticonception and sexual risk behavior. Other questionnaire rounds took place in 2017 and 2019.

For English, see below De klachten van een infectie met het coronavirus SARS-CoV-2 lijken steeds meer op de klachten van andere luchtwegvirussen. Daarom kijken we voor het zicht op luchtweginfecties niet meer naar COVID-19-achtige klachten maar naar algemene klachten bij acute luchtweginfecties. Het monitoren van klachten volgens de oude definitie stopt per 8 november 2023. Het percentage deelnemers aan Infectieradar met klachten die passen bij een acute luchtweginfectie ligt iets hoger dan dat van COVID-19-achtige klachten omdat keelpijn en neusverkoudheid niet in de definitie van COVID-19-achtige klachten zaten en wel in de algemene definitie van klachten bij luchtweginfectie. Beschrijving bestand: Dit bestand bevat de volgende percentages: - (1) percentage deelnemers met Covid-19-achtige klachten in Infectieradar - (2) 7-daags gemiddelde van (1) naar rapportagedatum van de wekelijkse vragenlijst. Het bestand is als volgt opgebouwd: • Eén record per rapportagedatum Het bestand wordt een keer in de week geüpdatet, maar alleen gegevens van volledig afgeronde dagen worden weergegeven. Iedere week op dinsdag worden er zeven nieuwe dagen (dinsdag tot en met maandag) aan het bestand toegevoegd. Vanaf 6 september 2023 wordt dit bestand wekelijks op woensdag geüpdatet. De data wordt met terugwerkende kracht bijgewerkt voor de andere dagen. Beschrijving van de variabelen: Version: versienummer van de dataset. Wanneer de inhoud van de dataset structureel wordt gewijzigd (dus niet de dagelijkse update of een correctie op record niveau), zal het versienummer aangepast worden (+1) en ook de corresponderende metadata in RIVMdata (data.rivm.nl). Date_of_report: Datum en tijd waarop het databestand is aangemaakt door het RIVM. Date_of_statistics: Datum waarop de wekelijkse vragenlijst is ingestuurd. Perc_covid_symptoms: Percentage deelnemers in Infectieradar dat in de week voor de [Date_of_statistics] Covid-19-achtige klachten heeft gerapporteerd. Covid-19-achtige klachten zijn koorts, hoesten, kortademigheid, verlies van reuk of verlies van smaak. MA_perc_covid_symptoms: Het zevendaags lopende gemiddelde (moving average/MA) van [Perc_covid_symptoms]. Dit gemiddelde wordt op de middelste dag weergegeven. Voor de eerste 3 en de laatste 3 dagen in de dataset is deze waarde leeg, omdat deze dagen niet in het midden van een 7 daagse periode liggen. Vanaf 24 november 2022 zijn de analyses van Infectieradar met terugwerkende kracht aangepast. Hierdoor zijn er minimale verschillen in de resultaten die voor deze datum gepubliceerd waren. -------------------------------------------------------------------------------- Covid-19 Percentage of participants with COVID-19-like complaints in Infectieradar per reporting date The symptoms of an infection with the SARS-CoV-2 coronavirus are increasingly similar to the symptoms of other respiratory viruses. That is why we no longer look at COVID-19-like complaints to monitor respiratory infections, but at general complaints consistent with acute respiratory infections. Monitoring complaints according to the old definition will stop on November 8, 2023. The percentage of Infection Radar participants with complaints consistent with an acute respiratory infection is slightly higher than that of COVID-19-like complaints because sore throat and nasal colds are not included in the definition of COVID-19-like complaints and are included in the general definition of complaints consistent with respiratory infections. File description: This file contains the following percentages: - (1) percentage of participants with Covid-19-like complaints in Infectieradar - (2) 7-day average of (1) per reporting date of the weekly questionnaire. The file is structured as follows: • One record per reporting date The file is updated once a week, but only data from fully completed days is displayed. Every week on Tuesday, seven new days (Tuesday through Monday) are added to the file. From September 6, 2023, this file will be updated weekly on Wednesdays. The data is retroactively updated for the other days. Description of the variables: Version: version number of the dataset. When the content of the dataset is structurally changed (so not the daily update or a correction at record level), the version number will be adjusted (+1) and also the corresponding metadata in RIVMdata (data.rivm.nl). Date_of_report: Date and time on which the data file was created by the RIVM. Date_of_statistics: Date on which the weekly questionnaire was submitted. Perc_covid_symptoms: Percentage of participants in Infectieradar who reported Covid-19-like symptoms in the week before the [Date_of_statistics]. Covid-19-like complaints are fever, cough, shortness of breath, loss of smell or loss of taste. MA_perc_covid_symptoms: The 7-day moving average (MA) of [Perc_covid_symptoms]. This average is shown on the middle day. For the first 3 and last 3 days in the dataset, this value is empty, because these days are not in the middle of a 7-day period. From November 24, 2022, the analyzes of Infectieradar have been adjusted retroactively. As a result, there are minimal differences in the results published before this date.

DNA sequencing voor bepaling genoomstabiliteit in Clostridium tetani stammen

Genexpressie in muizenlever om invloed van vasten op bijwerkingen door chemotherapie te bepalen

Genexpressie in muizen om invloed van verschillende soorten dieet te bepalen op nierschade door ischemia-reperfusie bij operatie.

Genexpressie in muizen om invloed van vasten te bepalen op nierschade door ischemia-reperfusie bij operatie. Dit is gedaan in jonge slanke en oude obese muizen.

genexpressie in rattenweefsels na consumptie van hexachloorbenzeen