Deze webservice bevat het hexagonengrid van de voorgaande release. Dit grid was bepalend voor waar berekeningen worden uitgevoerd in de AERIUS 2024-producten.

Wat ziet U: De waterregulatiecapaciteit van de toplaag van de bodem, obv samengestelde indicatorenset Wat is de waarde: Een goede waterregulatiecapaciteit van de bodem is goed voor de groei van gewassen, met minder kunstmatige beregening en drainage, is goed voor de kwalititeit van het grondwater en oppervlaktewater, en zorgt samen met de structuur van de bodem voor de mogelijkheid tot berijding zonder schade. Belangrijk voor: landbouw, en bodem in de stad.

Deze geluidskaart laat zien hoeveel geluid het verkeer op een snelweg maakte in 2016. De kaart geeft de gemiddelde geluidswaarde van alle nachtperioden (23.00 tot 7.00 uur) weer. Op de kaart staan alle snelwegen die worden beheerd door Rijkswaterstaat. Geluidskaarten van andere wegen en andere geluidsbronnen zijn te vinden bij provincies en een aantal gemeenten. Wettelijk moeten deze geluidbelastingskaarten eenmaal in de vijf jaar worden ontwikkeld.

Het RIVM beheert het Trendmeetnet Geluid. Met dit meetnet valideert het RIVM elk jaar de berekende geluidproductie van rijkswegen en hoofdspoorwegen. De Geluidmonitor geeft de resultaten van deze validatie. De Geluidmonitor bestaat uit jaargemiddelden voor rijkswegen, jaargemiddelden voor hoofdspoorwegen, en de resultaten voor de individuele meetlocaties. De gegevens zijn ook in te zien via de applicatie Geluidmonitor. De jaargemiddelden datasets met de naamgeving hoofdspoor.csv en rijkswegen.csv bestaan uit de attritburen: jaar (Integer): Jaartal gemVerschil (Double): Gemiddelde verschil tussen meten en rekenen voor bronsoort rijkswegen of hoofdspoorwegen; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal n_locaties (Integer): Aantal locaties dat meegenomen is voor de bepaling van het gemiddelde verschil sigma (Double): 95% betrouwbaarheidsinterval voor de waarde van het attibuut gemVerschil; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal De resultaten voor de individuele meetlocaties worden beschikbaar gesteld door middel van de bestanden Locaties.csv en DataMeetlocaties.csv. Het bestand Locaties.csv bestaat uit de attributen: meetlocatieID (String): uniek ID voor de meetlocatie naam (String): Locatienaam bronsoortID (String): ID voor bronsoort (Rijkswegen=r; Hoofdspoor=s) refID (String): lokaalID referentiepunt volgens Informatiemodel Geluid (IMG) xref (Double): x-coordinaat referentiepunt in RD; nauwkeurigheid 0 decimalen yref (Double): y-coordinaat referentiepunt in RD; nauwkeurigheid 0 decimalen Het bestand DataMeetlocaties.csv bestaat uit de attributen: meetlocatieID (String): uniek ID voor de meetlocatie jaar (Integer): Jaartal meten (Double): Gemeten geluidproductie ter hoogte van het referentiepunt; in dB; nmmauwkeurigheid 1 decimaal rekenen (Double): Door bronbeheerder berekende geluidproductie op het referentiepunt; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal verschil (Double): Verschil tussen gemeten en berekende geluidproductie ter hoogte van het referentiepunt; in dB; nauwkeurigheid 0 decimalen ndag (Integer): Aantal valide meetdagen overdracht (Double): Overdrachtscorrectie; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal sigma_meten (Double): 95% betrouwbaarheidsinterval voor de waarde van het attribuut meten; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal

Het RIVM maakt elk jaar kaarten van de luchtverontreiniging in Nederland. Dit gebeurt voor verschillende stoffen in de lucht, waaronder stikstofdioxide en fijnstof. Het RIVM gebruikt zowel modelberekeningen als metingen om deze GCN(Grootschalige Concentratiekaarten Nederland)-kaarten te maken. Zo komen de concentraties het best overeen met de werkelijke situatie in het afgelopen jaar. Slechte luchtkwaliteit is schadelijk voor de gezondheid. De GCN-kaarten worden gebruikt om de ontwikkeling van de luchtkwaliteit in Nederland te volgen. Overheden gebruiken de toekomstverwachtingen om beleid te maken voor een betere luchtkwaliteit. Bron: Grootschalige concentratiekaarten Nederland. Rapportage 2025 | RIVM

In het Landelijk Meetnet effecten Mestbeleid onderzoeken we (sinds 1992) of het Nederlandse mestbeleid goed werkt. Dit doen we door de waterkwaliteit te meten en de ontwikkeling van de landbouwpraktijk te volgen. Het RIVM werkt daarin samen met Wageningen Economic Research. De originele dataset is vanwege privacy redenen niet openbaar beschikbaar. Een afgeleide geaggregeerde dataset is wel beschikbaar, via de website van het LMM. Zie kopje downloads. De licentie betreft de metadata en niet de dataset.

In het Landelijk Meetnet effecten Mestbeleid onderzoeken we (sinds 1992) of het Nederlandse mestbeleid goed werkt. Dit doen we door de waterkwaliteit te meten en de ontwikkeling van de landbouwpraktijk te volgen. Het RIVM werkt daarin samen met Wageningen Economic Research. De originele dataset is vanwege privacy redenen niet openbaar beschikbaar. Een afgeleide geaggregeerde dataset is wel beschikbaar. De licentie betreft de metadata en niet de dataset

Deze geluidskaart laat zien hoeveel geluid het verkeer op een snelweg maakte in 2016. De kaart geeft de gemiddelde etmaalwaarde weer. Op de kaart staan alle snelwegen die worden beheerd door Rijkswaterstaat. Geluidskaarten van andere wegen en andere geluidsbronnen zijn te vinden bij provincies en een aantal gemeenten. Wettelijk moeten deze geluidbelastingskaarten eenmaal in de vijf jaar worden ontwikkeld.

Deze kaart toont de berekende geluidsbelasting voor heel Nederland afkomstig van wegverkeer, op een resolutie van 10 meter. Om de geluidsbelasting te berekenen zijn gegevens van de volgende geluidsbronnen gebruikt: - rijkswegen - gemeentelijke en provinciale wegen

Op deze kaart zie je de gebieden waar waterbedrijven in Nederland drinkwater leveren. Deze kaart laat de begrenzing zien van de gebieden waarbinnen de waterbedrijven in Nederland drinkwater leveren aan haar klanten. Schoon drinkwater is belangrijk, omdat mensen dat nodig hebben om gezond te blijven en goed te kunnen leven. Data is uit 2024.