Wat ziet u? Op de kaart is de potentiële invangcapaciteit van vegetatie voor fijnstof (PM10) weergegeven. Wat is de waarde? Groene vegetaties (vooral opgaande begroeiingen, waar lucht doorheen kan stromen) kunnen fijn stof invangen. Omdat fijnstof vanwege de gezondheidsbedreigende werking een landelijk (en Europees) probleem is, lijken er kansen voor groen om als ecosysteemdienst bij te dragen aan een goede luchtkwaliteit. De mate waarin groene vegetaties fijn stof invangen is nog onderwerp van discussie. Het is daarom nog onduideljk of en waar groenelementen gericht kunnen worden ingezet voor bestrijding van fijn stof in Nederland. Er lijken kansen, maar eerst moet er meer duidelijkheid komen over omvang en effect van de werking van de invang door vegetatie. Voor wie is dit belangrijk? Luchtkwaliteit is belangrijk voor de gezondheid van alle inwoners van Nederland. De kaart kan beleidsmakers en ruimtelijke planners ondersteunen bij de inrichting van de groene ruimte, aanleg van infrastructuur en groene elementen voor verbetering van de luchtkwaliteit. Gezien de onzekerheid in de werking is bij gebruik van de kaart altijd nader onderzoek nodig voor toepassingen op concrete lokaties.

Op de kaart ziet u welk percentage van de bevolking ernstig gehinderd is door geur van riolering of waterzuivering.

Deze geluidskaart laat zien hoeveel geluid het verkeer op een snelweg maakte in 2016. De kaart geeft de gemiddelde geluidswaarde van alle nachtperioden (23.00 tot 7.00 uur) weer. Op de kaart staan alle snelwegen die worden beheerd door Rijkswaterstaat. Geluidskaarten van andere wegen en andere geluidsbronnen zijn te vinden bij provincies en een aantal gemeenten. Wettelijk moeten deze geluidbelastingskaarten eenmaal in de vijf jaar worden ontwikkeld.

Op de kaart ziet u welk percentage van de bevolking ernstig gehinderd is door geur van vuurkorf of bbq.

Op de kaart ziet u welk percentage van de bevolking ernstig gehinderd is door geluid van wegverkeer.

U ziet het verkoelend effect van groen (bomen e.d.) en blauw (water) in stedelijke gebieden. Het stedelijk hitte-eiland effect zorgt ervoor dat de luchttemperatuur 's nachts niet daalt waardoor gevoelige bevolkingsgroepen (baby's, kinderen, ouderen) gezondheidseffecten ondervinden. Vegetatie en water kunnen zorgen voor verkoeling. Het is nuttig om te weten waar nu reeds geschikte vegetatie aanwezig is. Dit is o.a. belangrijk voor stedenbouwkundige ontwerpers en beleidsmedewerkers klimaatadaptatie.

Op de kaart ziet u welk percentage van de bevolking dat ernstig gehinderd is door geluid van wegverkeer op wegen waar niet harder gereden mag worden dan 50 kilometer per uur.

Deze geluidskaart laat zien hoeveel geluid het verkeer op een snelweg maakte in 2016. De kaart geeft de gemiddelde etmaalwaarde weer. Op de kaart staan alle snelwegen die worden beheerd door Rijkswaterstaat. Geluidskaarten van andere wegen en andere geluidsbronnen zijn te vinden bij provincies en een aantal gemeenten. Wettelijk moeten deze geluidbelastingskaarten eenmaal in de vijf jaar worden ontwikkeld.

Het RIVM beheert het Trendmeetnet Geluid. Met dit meetnet valideert het RIVM elk jaar de berekende geluidproductie van rijkswegen en hoofdspoorwegen. De Geluidmonitor geeft de resultaten van deze validatie. De Geluidmonitor bestaat uit jaargemiddelden voor rijkswegen, jaargemiddelden voor hoofdspoorwegen, en de resultaten voor de individuele meetlocaties. De gegevens zijn ook in te zien via de applicatie Geluidmonitor. De jaargemiddelden datasets bestaan uit de attritburen: jaar (Integer): Jaartal gemVerschil (Double): Gemiddelde verschil tussen meten en rekenen voor bronsoort rijkswegen of hoofdspoorwegen; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal n_locaties (Integer): Aantal locaties dat meegenomen is voor de bepaling van het gemiddelde verschil sigma (Double): 95% betrouwbaarheidsinterval voor de waarde van het attibuut gemVerschil; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal De resultaten voor de individuele meetlocaties bestaan uit de attributen: meetlocatieID (String): uniek ID voor de meetlocatie naam (String): Locatienaam bronsoortID (String): ID voor bronsoort (Rijkswegen=r; Hoofdspoor=s) refID (String): lokaalID referentiepunt volgens Informatiemodel Geluid (IMG) xref (Double): x-coordinaat referentiepunt in RD; nauwkeurigheid 0 decimalen yref (Double): y-coordinaat referentiepunt in RD; nauwkeurigheid 0 decimalen jaar (Integer): Jaartal meten (Double): Gemeten geluidproductie ter hoogte van het referentiepunt; in dB; nmmauwkeurigheid 1 decimaal rekenen (Double): Door bronbeheerder berekende geluidproductie op het referentiepunt; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal verschil (Double): Verschil tussen gemeten en berekende geluidproductie ter hoogte van het referentiepunt; in dB; nauwkeurigheid 0 decimalen ndag (Integer): Aantal valide meetdagen overdracht (Double): Overdrachtscorrectie; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal sigma_meten (Double): 95% betrouwbaarheidsinterval voor de waarde van het attribuut meten; in dB; nauwkeurigheid 1 decimaal

In deze kaart zijn de meetlocaties te zien die door het RIVM bemonsterd zijn ten behoeve van de afleiding van de achtergrondwaarde PFAS in landbodem. De kaart laat meetwaarden zien van PFOS in de bovenste 20 cm van de bodem in onbeïnvloede gebieden.