From 1 - 10 / 112
  • Categories  

    Wat ziet u? Deze kaart laat de realistische potentie voor bodem C vastlegging zien voor een combinatie van alle doorgerekende maatregelen (niet-kerende grondbewerking, geen grondbewerking, vanggewas/groenbemester, verbeteren gewasrotaties, achterlaten gewasresten, akkerrandenbeheer en niet scheuren grasland). Voor deze variant is een inschatting gemaakt welke maatregelen gecombineerd kunnen worden en tot welk niveau deze maatregelen geimplementeerd kunnen worden. De kaart laat zien dat de grootste realistische potenties liggen in Noord-oost Nederland, Flevoland, Zeeland en Noord-Brabant. Wat is de waarde? Deze kaart geeft samen met de kaarten voor de andere maatregelen inzicht waar in Nederland een bepaalde maatregel effectief zou zijn voor C vastlegging in landbouwbodems. Voor wie is dit belangrijk? Deze kaart is van belang voor beleidsmakers en onderzoekers die zich bezig houden met klimaatmitigatie (koolstofvastlegging), maar ook voor de landbouwsector waar bodem organische stof een belangrijke indicator is voor de kwaliteit van de bodem.

  • Categories    

    Deze kaart toont de gemodelleerde concentratie fijn stof (µg PM10/m³) voor 2019 op basis van rekenpunten uit de monitoringstool van het nsl. Deze vlakdekkende kaart van Nederland heeft een resolutie van 25 meter.

  • Categories    

    Deze kaart geeft een beeld waar lage vegetatie, zoals grasland, aanwezig is in Nederland. Alle vegetatie, lager dan 1 meter wordt weergegeven in een rasterkaart met een resolutie van 10x10 meter. Hierbij wordt de vegetatie uitgedrukt als percentage groen per gridcel. Er zijn hiernaast nog twee vergelijkbare kaarten gemaakt met struiken en bomen in Nederland.

  • Categories    

    Deze kaart toont de gemodelleerde concentratie fijn stof (µg PM2,5/m³) voor 2018 op basis van rekenpunten uit de monitoringstool van het nsl. Deze vlakdekkende kaart van Nederland heeft een resolutie van 25 meter.

  • Categories  

    Het Landelijk Meetnet Grondwaterkwaliteit (LMG) is opgebouwd tussen 1979 en 1984 en bestaat uit ongeveer 350 meetlocaties die zijn verspreid over heel Nederland. Er wordt bemonsterd in permanente putten die speciaal voor monitoringsdoeleinden zijn aangelegd. Deze waarnemingsputten zijn net buiten de velden aangelegd om eenvoudig te kunnen bemonsteren en de werkzaamheden in het veld niet te hinderen. De locaties zijn geselecteerd op basis van grondsoort, het landgebruik en de hydrologische toestand. Op elke locatie worden grondwatermonsters genomen op diepten van 5-15 m (ondiepe filters) en 15-30 m onder het maaiveld (diepe filters). Op zandgrond worden uit ondiepe waarnemingsputten elk jaar monsters genomen, terwijl er op de andere grondsoorten (klei en veen) elke twee jaar monsters worden genomen uit ondiepe putten. Uit diepe putten wordt elke vier jaar een monster genomen, evenals uit ondiepe filters op meetpunten met mariene invloeden. De putten die niet elk jaar worden bemonsterd, worden in geïnterpoleerd voor de afwezige jaren.

  • Categories    

    "Wat ziet u? Deze kaart geeft de oppervlakte van de dwarsdoorsnede tussen een locatie en de zee weer in m² (in een buffer van 1km vanaf de zee). Naarmate de oppervlakte van de dwarsdoorsnede toeneemt zal de duin bijdragen aan de bescherming van de kust tegen overstromingen. Wat is de waarde? Duinen, samen met stranden en slikken en schorren, vormen een natuurlijke bescherming tegen stormvloeden en overstromingen vanuit de zee. Door de opwarming van het klimaat zullen meer hevige stormen voorkomen en zal het belang van deze duinen nog toenemen voor bescherming van het achterland.

  • Categories    

    Deze kaart toont de berekende nachtelijke geluidsbelasting voor heel Nederland afkomstig van wegverkeer, op een resolutie van 10 meter. Om de geluidsbelasting te berekenen zijn gegevens van de volgende geluidsbronnen gebruikt: - rijkswegen (gegevens uit 2017) - gemeentelijke en provinciale wegen (gegevens uit 2017)

  • Categories  

    Wat ziet u? Deze kaart laat de gemodelleerde koolstofbalans zien van minerale landbouwgronden in Nederland, geaggregeerd op postcode 4 niveau. De kaart laat zien dat voor minerale bodems in de meeste gebieden de koolstofbalans in de minerale bodems positieve is (toeneemt), vooral in gebieden met veel grasland. Alleen rond de Veenkoloniën en in sommige gebieden met duingronden, is er een duidelijk negatieve balans. Opgemerkt moet worden dat in deze kaart veengronden niet zijn meegenomen. Wat is de Waarde? De kaart geeft voor minerale gronden inzicht in gebieden waar de balans positief of negatief is en derhalve de voorraad koolstof in de bodem toe- of afneemt. Hiermee kan regionaal specifiek beleid worden gemaakt om deze afname tegen te gaan. De kaart is een aggregatie van gemodelleerde data op postcode 4 niveau, en daarom niet geschikt voor toepassingen op bedrijfs- op perceelsniveau. Voor wie is dit belangrijk? Deze kaart is van belang voor beleidsmakers en onderzoekers die zich bezig houden met klimaatmitigatie (koolstofvastlegging) en de landbouwsector waar bodem koolstof een belangrijke indicator is voor de kwaliteit van de bodem.

  • Categories    

    Op de kaart ziet u hoeveel bruine ratten als bijvangst zijn gevangen per gewerkt uur in 2018. De resultaten worden weergegeven in 5x5 km hokken, zogeheten uurhokken. Ratten kunnen ziekteverwekkers bij zich dragen waar mensen ziek van kunnen worden (zoönosen). Het monitoren van de verspreiding van ratten is belangrijk om volksgezondheidsrisico’s in te schatten. Daarnaast kunnen door de monitoring bestrijdingsmaatregelen tegen ratten worden geëvalueerd.

  • Categories    

    In deze kaart zijn de meetlocaties te zien die door het RIVM bemonsterd zijn ten behoeve van het onderzoek naar de afleiding van de definitieve achtergrondwaarde PFAS in landbodem. De kaart laat meetwaarden zien van PFOS in de bovenste 20 cm van de bodem in potentieel beïnvloede gebieden. Omdat de afleiding van de definitieve achtergrondwaarden is gebaseerd op de toplaag van de onbeïnvloede landbodem, zijn deze meetwaarden niet meegenomen in de afleiding van de definitieve achtergrondwaarde.